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1.BP神经网络法预测顺北超深碳酸盐岩储层应力敏感程度

作者：张鹏 ; 吴通 ; 李中 ; 李泽 ; 王剑杰 ; 姬磊

关键词：碳酸盐岩 ; 应力敏感 ; 相关性分析 ; BP神经网络 ; 可靠性验证

出处：《石油钻采工艺》，2020年第5期

2.基于GA-BP神经网络的长宁地区页岩气水平井产能预测技术

作者：陈娟 ; 黄浩勇 ; 刘俊辰 ; 曾波 ; 杨昕睿

关键词：页岩气 ; 神经网络 ; 遗传算法 ; 产能预测 ; 大数据分析

出处：《科学技术与工程》，2020年第5期

3.基于卷积神经网络(CNN)的泥质烃源岩TOC预测模型——以鄂尔多斯盆地杭锦旗地区为例

作者：王惠君 ; 赵桂萍 ; 李良 ; 张威 ; 齐荣 ; 刘珺

关键词：泥质烃源岩 ; TOC ; 测井 ; 卷积神经网络(CNN) ; BP神经网络(BPNN)

出处：《中国科学院大学学报》，2020年第1期

4.基于电磁参数的BP神经网络模型在页岩气储层预测中的应用研究

作者：周瑾 ; 白洪溪 ; 崔健 ; 张文权 ; 梁宏达 ; 王佳音 ; 余云春 ; 何委微

关键词：页岩气 ; 电磁法 ; 神经网络 ; 储层预测

出处：《物探化探计算技术》，2020年第1期

5.基于岩性识别的BP神经网络孔隙度预测

作者：魏杰 ; 杨斌 ; 刘锋 ; 张智南

关键词：岩性识别 ; 神经网络 ; 孔隙度 ; 测井解释 ; 非线性

出处：《石油化工应用》，2020年第3期

6.涪陵页岩气藏水平井初始产能预测方法

作者：唐军 ; 彭超

关键词：页岩气 ; 水平井 ; 水平段长度 ; 产能预测 ; 穿行轨迹 ; 神经网络

出处：《大庆石油地质与开发》，2020年第6期

7.基于深度神经网络的砂岩储层孔隙度预测方法

作者：杨柳青 ; 查蓓 ; 陈伟

关键词：测井资料 ; 深度学习 ; 储层参数预测 ; 人工神经网络 ; 深度神经网络

出处：《中国科技论文》，2020年第1期

8.地震反演技术在碳酸盐岩储层识别及预测中的应用

作者：郭建卿

关键词：碳酸盐岩 ; 时频分析 ; 地震反演 ; 地震属性 ; 储层预测

出处：《内蒙古石油化工》，2020年第2期

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