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1.A high performance query analytical framework for supporting data-intensive climate studies

作者：Zhenlong Li^a ; ^{zhenlong@sc.edu} ; Qunying Huang^b ; ^{qhuang46@wisc.edu} ; Gregory J. Carbone^a ; ^{carbone@mailbox.sc.edu} ; Fei Hu^c ; ^fhu@gmu.edu

关键词：Big data ; Cyberinfrastructure ; Climate analysis ; Query analytics ; Cloud computing ; Hive

刊名：Computers, Environment and Urban Systems

出版年：2017

2.Automatic content understanding with cascaded spatial-temporal deep framework for capsule endoscopy videos

作者：Honghan Chen^a ; ^{honghanchen@hotmail.com}Author Vitae ; Xiao Wu^a ; ^{wuxiaohk@home.swjtu.edu.cn}Author Vitae ; Gan Tao^b ; ^{gantao-1@163.com}Author Vitae ; Qiang Peng^a ; ^{qpeng@home.swjtu.edu.cn}Author Vitae

关键词：Wireless capsule endoscopy ; Convolutional neural network ; Topographic segmentation ; Content understanding ; Hidden Markov model

刊名：Neurocomputing

出版年：2017

3.Expanding the role of reactive transport models in critical zone processes

作者：Li Li^a ; ^{lili@engr.psu.edu} ; Kate Maher^b ; Alexis Navarre-Sitchler^c ; Jenny Druhan^d ; Christof Meile^e ; Corey Lawrence^f ; Joel Moore^g ; Julia Perdrial^h ; Pamela Sullivanⁱ ; Aaron Thompson^j ; Lixin Jin^k ; Edward W. Bolton^l ; Susan L. Brantley^m ; William E. Dietrichⁿ ; K. Ulrich Mayer^o ; Carl I. Steefel^p ; Albert Valocchi^q ; John Zachara^r ; Benjamin Kocar^s ; Jennifer Mcintosh^t ; Benjamin M. Tutolo^u ; Mukesh Kumar^v ; Eric Sonnenthal^p ; Chen Bao^a ; Joe Beisman^c

关键词：Critical Zone Processes ; Reactive transport models ; Chemical weathering ; Hydrological cycles ; Biogeochemical processes ; Spatial heterogeneity ; Root zone ; Isotopes

刊名：Earth-Science Reviews

出版年：2017

4.Spatial statistics and Gaussian processes: A beautiful marriage

作者：Alan E. Gelfand^a ; ^{alan@stat.duke.edu} ; Erin M. Schliep^b ; ¹ ; ^{schliepe@missouri.edu}

关键词：Data fusion ; Directional data ; Hierarchical model ; Multivariate processes ; Spatial Dirichlet processes ; Spatial gradients

刊名：Spatial Statistics

出版年：2016

5.A Bayesian mixture model for short-term average link travel time estimation using large-scale limited information trip-based data

作者：Xianyuan Zhan^a ; ^{zhanxianyuan@purdue.edu" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author} ; Satish V. Ukkusuri^a ; ^b ; ^{sukkusur@purdue.edu" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author} ; Chao Yang^b ; ^{tongjiyc@tongji.edu.cn" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author}

关键词：Short-term average link travel time estimation ; Trip based data with partial information ; Bayesian mixture model ; Path inference ; EM algorithm

刊名：Automation in Construction

出版年：2016

6.Long-term monitoring data meet freshwater species distribution models: Lessons from an LTER-site

作者：Mathias Kuemmerlen^a ; ^b ; ^{mathias.kuemmerlen@senckenberg.de" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author} ; Stefan Stoll^a ; ^b ; Andrea Sundermann^a ; ^b ; Peter Haase^a ; ^b

关键词：Species distribution models ; Geology ; Sampling bias ; Spatial bias ; Temporal bias ; Taxonomic bias

刊名：Ecological Indicators

出版年：2016

7.Spatio-temporal change detection from multidimensional arrays: Detecting deforestation from MODIS time series

作者：Meng Lu^a ; ^{meng.lu@uni-muenster.de" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author} ; Edzer Pebesma^a ; Alber Sanchez^a ; ^b ; Jan Verbesselt^c

关键词：BFAST ; Time series analysis ; Spatial correlation ; Temporal correlation ; Array database ; Spatio-temporal change modeling

刊名：ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing

出版年：2016

8.A distributed spatial-temporal weighted model on MapReduce for short-term traffic flow forecasting

作者：Dawen Xia^a ; ^bAuthor Vitae ; Binfeng Wang^aAuthor Vitae ; Huaqing Li^cAuthor Vitae ; Yantao Li^aAuthor Vitae ; Zili Zhang^a ; ^d ; ^{zhangzl@swu.edu.cn" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author}Author Vitae

关键词：Neural networks ; Short-term traffic flow forecasting ; Distributed modeling ; Parallel algorithm ; Big taxi trajectory data ; MapReduce

刊名：Neurocomputing

出版年：2016

9.A flexible class of non-separable cross-covariance functions for multivariate space-time data

作者：Marc Bourotte^a ; Denis Allard^a ; ^{allard@avignon.inra.fr} ; Emilio Porcu^b

关键词：Composite likelihood ; Maté ; rn covariance ; Multivariate Gaussian processes ; Separability ; Spatio-temporal processes ; Spatio-temporal geostatistics

刊名：Spatial Statistics

出版年：2016

10.Evaluation of local spatial-temporal features for cross-view action recognition

作者：Zan Gao^a ; ^bAuthor Vitae ; Weizhi Nie^cAuthor Vitae ; Anan Liu^c ; ^{anan0422@gmail.com" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author}Author Vitae ; Hua Zhang^a ; ^bAuthor Vitae

关键词：Cross-domain learning ; Human action recognition ; Spatial&ndash ; temporal feature

刊名：Neurocomputing

出版年：2016

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