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1.Improved exponential convergence result for generalized neural networks including interval time-varying delayed signals

作者：G. Rajchakit^a ; R. Saravanakumar^a ; Choon Ki Ahn^b ; ^{hironaka@korea.ac.kr} ; Hamid Reza Karimi^c

关键词：Generalized neural network ; Stability analysis ; Time-varying delay ; Weighted integral inequality

刊名：Neural Networks

出版年：2017

2.Generalized extreme learning machine autoencoder and a new deep neural network

作者：Kai Sun ^{kai.s@foxmail.com}Author Vitae ; Jiangshe Zhang ; ^{jszhang@mail.xjtu.edu.cn}Author Vitae ; Chunxia Zhang ^{cxzhang@mail.xjtu.edu.cn}Author Vitae ; Junying Hu ^{hujunyingmm@163.com}Author Vitae

关键词：Extreme learning machine ; Generalized extreme learning machine autoencoder ; Manifold regularization ; Deep neural network ; Multilayer generalized extreme learning machine autoencoder

刊名：Neurocomputing

出版年：2017

3.A short-term power load forecasting model based on the generalized regression neural network with decreasing step fruit fly optimization algorithm

作者：Rui Hu^a ; ^bAuthor Vitae ; Shiping Wen^a ; ^b ; ^{wenshiping226@126.com}Author Vitae ; Zhigang Zeng^a ; ^bAuthor Vitae ; Tingwen Huang^cAuthor Vitae

关键词：Short term power load forecasting ; Generalized regression neural network ; Fruit fly optimization algorithm ; Decreasing step size

刊名：Neurocomputing

出版年：2017

4.Delay-dependent stability analysis of neural networks with time-varying delay: A generalized free-weighting-matrix approach

作者：Chuan-Ke Zhang ; ^a ; ^b ; ^{ckzhang@cug.edu.cn" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author} ; Yong He^a ; Lin Jiang^b ; Wen-Juan Lin^a ; Min Wu^a

关键词：Neural networks ; Time-varying delay ; Generalized free-weighting-matrix approach ; Stability

刊名：Applied Mathematics and Computation

出版年：2017

5.Mittag-Leffler stability of fractional-order neural networks in the presence of generalized piecewise constant arguments

作者：Ailong Wu^a ; ^b ; ^c ; ^d ; ^{hbnuwu@yeah.net} ; Ling Liu^a ; ^{lliu9308@sina.com} ; Tingwen Huang^b ; ^{tingwen.huang@qatar.tamu.edu} ; Zhigang Zeng^c ; ^{hustzgzeng@gmail.com}

关键词：Fractional-order systems ; Generalized piecewise constant arguments ; Neurodynamic systems ; Mittag-Leffler stability

刊名：Neural Networks

出版年：2017

6.Application of radial basis function neural network to predict soil sorption partition coefficient using topological descriptors

作者：Mohammad Reza Sabour ; ^{sabour@kntu.ac.ir} ; Saman Moftakhari Anasori Movahed

关键词：Artificial Neural Network ; Soil sorption ; Generalized Regression Neural Network (GRNN) ; Topological descriptors

刊名：Chemosphere

出版年：2017

7.Adjustable delay interval method based stochastic robust stability analysis of delayed neural networks

作者：Qihe Shan^a ; ^{shanqihe@gmail.com}Author Vitae ; Huaguang Zhang^a ; ^b ; ^{hgzhang@ieee.org}Author Vitae ; Zhanshan Wang^a ; ^{wangzhanshan@ise.neu.edu.cn}Author Vitae ; Junyi Wang^a ; ^{wjyi168@126.com}Author Vitae

关键词：Adjustable delay interval ; Stability ; Neural networks ; Delay ; Generalized Finsler lemma

刊名：Neurocomputing

出版年：2017

8.Meta-modeling using generalized regression neural network and particle swarm optimization

作者：Junheung Park^a ; ^{junheung@wayne.edu} ; Kyoung-Yun Kim^b ; ^{kykim@eng.wayne.edu}

关键词：Meta-modeling ; Fitness function approximation ; Generalized regression neural network ; Particle swarm optimization

刊名：Applied Soft Computing

出版年：2017

9.Extended dissipative state estimation for uncertain discrete-time Markov jump neural networks with mixed time delays

作者：Qian Li^a ; ^{liqian0210@126.com} ; Qingxin Zhu^a ; ^{qxzhu@uestc.edu.cn} ; Shouming Zhong^b ; Fuli Zhong^c

关键词：Extended dissipative state estimation ; Markov jump neural networks ; Piecewise homogeneous.

刊名：ISA Transactions

出版年：2017

10.One pass learning for generalized classifier neural network

作者：Buse Melis Ozyildirim^a ; ^{melis.ozyildirim@gmail.com" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author} ; Mutlu Avci^b ; ^{mavci@cu.edu.tr" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author}

关键词：GCNN ; Generalized classifier neural network ; Classification neural networks ; Smoothing parameter ; Variance

刊名：Neural Networks

出版年：2016

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