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1.Properties and learning algorithms for faulty RBF networks with coexistence of weight and node failures

作者：Rui-Bin FengAuthor Vitae ; Zi-Fa HanAuthor Vitae ; Wai Yan WanAuthor Vitae ; Chi-Sing LeungAuthor Vitae

关键词：RBF networks ; Fault tolerance ; Weight failure ; Node fault ; Weight noise ; Weight fault

刊名：Neurocomputing

出版年：2017

2.Interval model updating using perturbation method and Radial Basis Function neural networks

作者：Zhongmin Deng ; Zhaopu Guo ; ^{guozhaopu@buaa.edu.cn" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author} ; Xinjie Zhang

关键词：Parameter variability ; Interval model updating ; Perturbation technique ; RBF neural networks

刊名：Mechanical Systems and Signal Processing

出版年：2017

3.Application of artificial neural networks to the forecasting of dissolved oxygen content in the Hungarian section of the river Danube

作者：Anita Csá ; brá ; gi^a ; ^{csabragi.anita@gmail.com} ; ^{csabragi.anita@gek.szie.hu} ; Sá ; ndor Molná ; r^a ; ^{molnar.sandor@gek.szie.hu} ; Pé ; ter Tanos^a ; ^{tanospeter@gmail.com} ; Jó ; zsef Ková ; cs^b ; ^{kevesolt@gmail.com}

关键词：ANN ; Artificial Neural Network ; CA ; CB ; CC ; CD ; Combination A ; B ; C ; D ; DO ; dissolved oxygen ; EC ; electrical conductivity ; GRNN ; General Regression Neural Network ; hydro PP ; hydro power plant ; HNPP ; Hungarian Nuclear Power Plant ; IA ; Willmott&rsquo ; s index of agreement ; MAE ; mean absolute error ; MLPNN ; Multilayer Perceptron Neural Network ; MLR ; Multivariate Linear Regression ; R2 ; coefficient of determination ; RBFNN ; Radial Basis Function Neural Network ; RF ; runoff ; rkm ; river kilometres ; RMSE ; r

刊名：Ecological Engineering

出版年：2017

4.Vision-based control of a quadrotor utilizing artificial neural networks for tracking of moving targets

作者：Masoud Shirzadeh ; ^{masoud_shirzad@alumni.iust.ac.ir} ; Hamed Jabbari Asl ^{hjabbari@iust.ac.ir} ; Abdollah Amirkhani ^{amirkhani@elec.iust.ac.ir} ; Ali Akbar Jalali ^{drjalali@iust.ac.ir}

关键词：Image based visual servoing ; Quadrotor ; Moving target ; Perspective image features ; RBF

刊名：Engineering Applications of Artificial Intelligence

出版年：2017

5.Prediction of heat capacities of ionic liquids using chemical structure based networks

作者：Ali Barati-Harooni^a ; ^{alibarati.2012@yahoo.com} ; Adel Najafi-Marghmaleki^a ; Amir H Mohammadi^b ; ^c ; ^d ; ^{a.h.m@irgcp.fr} ; ^{amir_h_mohammadi@yahoo.com}

关键词：Ionic liquid (IL) ; Heat capacity ; Chemical structure ; Model ; Radial basis function neural network (RBF-NN) ; Multilayer Perceptron Neural Network (MLP-NN)

刊名：Journal of Molecular Liquids

出版年：2017

6.Neural network based adaptive prescribed performance control for a class of switched nonlinear systems

作者：Li Tang ^{tangli413@hotmail.com}Author Vitae ; Jun Zhao ; ^{zhaojun@mail.neu.edu.cn}Author Vitae

关键词：Adaptive control ; Neural networks ; Prescribed performance ; Switched nonlinear systems

刊名：Neurocomputing

出版年：2017

7.Regional ocean wave height prediction using sequential learning neural networks

作者：N. Krishna kumar^a ; ^{a0107324@u.nus.edu} ; R. Savitha^b ; ^{ramasamysa@i2r.a-star.edu.sg} ; Abdullah Al Mamun^a ; ^{eleaam@nus.edu.sg}

关键词：GAP-RBF ; Minimal resource allocation network ; Sequential learning ; Prediction ; Ocean wave height

刊名：Ocean Engineering

出版年：2017

8.Rapid monitoring 1-MCP-induced modulation of sugars accumulation in ripening ‘Hayward’ kiwifruit by Vis/NIR hyperspectral imaging

作者：Weihong Hu^a ; ^b ; Da-Wen Sun^a ; ^b ; ^c ; ¹ ; ^{dawen.sun@ucd.ie} ; Jose Blasco^d

关键词：1-MCP ; 1-methylcyclopropene ; ANN ; artificial neural networks ; HPLC ; high performance liquid chromatography ; HSI ; hyperspectral imaging ; K-S ; Kennard/Stone ; LS-SVM ; least squares support vector machine ; MLP ; multilayer perceptron ; MLR ; multiple linear regression ; PLSR ; partial least squares regression ; PLS-RC ; partial least squares regression coefficients ; RBF ; radial basis function ; RMSE ; root-mean-square errors ; ROI ; region of interest ; R2 ; coefficient of determination ; SPA ; successive projecti

刊名：Postharvest Biology and Technology

出版年：2017

9.Neural Bag-of-Features learning

作者：Nikolaos Passalis ; ^{passalis@csd.auth.gr}Author Vitae ; Anastasios Tefas ^{tefas@aiia.csd.auth.gr}Author Vitae

关键词：Bag-of-Features ; RBF neural networks ; Dictionary learning

刊名：Pattern Recognition

出版年：2017

10.Adaptive terminal sliding mode control of uncertain robotic manipulators based on local approximation of a dynamic system

作者：Minh-Duc Tran^a ; ^b ; ^{tranminhduc@tdt.edu.vn}Author Vitae ; Hee-Jun Kang^c ; ¹ ; ^{hjkang@ulsan.ac.kr}Author Vitae

关键词：Nonsingular terminal sliding mode control ; Radial basis function neural network ; Adaptive control ; Finite-time convergence ; Robot manipulator

刊名：Neurocomputing

出版年：2017

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