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1.Automatic multi-fault recognition in TFDS based on convolutional neural network

作者：Junhua Sun ; ^{sjh@buaa.edu.cn}Author Vitae ; Zhongwen XiaoAuthor Vitae ; Yanxia XieAuthor Vitae

关键词：Freight train faults ; Multi-fault recognition ; Image recognition ; Convolutional neural network ; Region detection

刊名：Neurocomputing

出版年：2017

2.Diagnosis of stator faults of the single-phase induction motor using acoustic signals

作者：Adam Glowacz^a ; ^{adglow@agh.edu.pl} ; Zygfryd Glowacz^b ; ^{glowacz@agh.edu.pl}

关键词：Fault ; Acoustic signal ; Single phase induction motor ; Diagnosis ; Recognition

刊名：Applied Acoustics

出版年：2017

3.Fault diagnosis of rolling element bearings based on Multiscale Dynamic Time Warping

作者：Tian Han^a ; ^{hantian@ustb.edu.cn} ; Xueliang Liu^a ; Andy C.C. Tan^b ; ^c

关键词：Multiscale Dynamic Time Warping ; Characteristic waveform ; Rolling element bearings ; Fault recognition

刊名：Measurement

出版年：2017

4.An unsupervised artificial neural network versus a rule-based approach for fault detection and identification in an automated assembly machine

作者：Heshan Fernando ; Brian Surgenor

关键词：Artificial neural networks ; Assembly automation ; Fault detection ; Fault identification

刊名：Robotics and Computer-Integrated Manufacturing

出版年：2017

5.Product function correntropy and its application in rolling bearing fault identification

作者：Yunxiao Fu^a ; ^b ; Limin Jia^a ; ^c ; ^{jialm@vip.sina.com} ; Yong Qin^a ; ^c ; Jie Yang^a

关键词：Local mean decomposition ; Product function correntropy ; Least squares support vector machine ; Rolling bearing ; Fault identifications

刊名：Measurement

出版年：2017

6.A method of anomaly detection and fault diagnosis with online adaptive learning under small training samples

作者：LI Dong^a ; ^bAuthor Vitae ; Shulin LIU^a ; ^{lsl346@shu.edu.cn}Author Vitae ; Hongli ZHANG^aAuthor Vitae

关键词：Artificial immune system ; Anomaly detection ; Fault diagnosis ; Classification ; Clustering

刊名：Pattern Recognition

出版年：2017

7.An innovative finite state automata based approach for fault direction estimation in transmission lines

作者：Aleena Swetapadma ; Anamika Yadav ; ^{ayadav.ele@nitrr.ac.in} ; ^{aleena.swetapadma@gmail.com}

关键词：Automata ; Finite state automata ; Directional relaying ; Positive sequence components of current ; Response time

刊名：Measurement

出版年：2017

8.Adaptive hidden Markov model-based online learning framework for bearing faulty detection and performance degradation monitoring

作者：Jianbo Yu ^{jianboyu.bob@gmail.com" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author}

关键词：Machine faulty detection ; Health degradation monitoring ; Adaptive learning ; Hidden Markov model

刊名：Mechanical Systems and Signal Processing

出版年：2017

9.Recursive reduced kernel based extreme learning machine for aero-engine fault pattern recognition

作者：Cheng-Xin You^a ; ^c ; ^{ycx0910@sina.com" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author}Author Vitae ; Jin-Quan Huang^a ; ^b ; ^{jhuang@nuaa.edu.cn" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author}Author Vitae ; Feng Lu^a ; ^b ; ^c ; ^{lufengnuaa@126.com" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author}Author Vitae

关键词：Extreme learning machine ; Kernel method ; Sparseness ; Reduced technique ; Aero-engine ; Fault pattern recognition

刊名：Neurocomputing

出版年：2016

10.Pattern recognition in multivariate time series - A case study applied to fault detection in a gas turbine

作者：Cristiano Hora Fontes ; ^{cfontes@ufba.br" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author} ; Otací ; lio Pereira ^{otaciliojpereira@gmail.br" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author}

关键词：Data mining ; Multivariate time series ; Clustering ; Fault detection ; Gas turbines

刊名：Engineering Applications of Artificial Intelligence

出版年：2016

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