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1.On the error state selection for stationary SINS alignment and calibration Kalman filters - part I: Estimation algorithms

作者：Felipe O. Silva^a ; ^{felipe.oliveira@deg.ufla.br} ; Elder M. Hemerly^b ; ^{hemerly@ita.br} ; Waldemar C. Leite Filho^c ; ^{waldclf@gmail.com}

关键词：SINS ; Alignment ; Calibration ; Error state selection ; Estimation

刊名：Aerospace Science and Technology

出版年：2017

2.Online state of charge estimation for the aerial lithium-ion battery packs based on the improved extended Kalman filter method

作者：Shunli Wang^a ; ^{wangshunli@swust.edu.cn} ; Carlos Fernandez^b ; Liping Shang^a ; Zhanfeng Li^c ; Jianchao Li^d

关键词：Aerial lithium-ion battery ; Improved extended kalman filter ; State of charge ; Optimal prediction ; Comprehensive estimation

刊名：Journal of Energy Storage

出版年：2017

3.State estimation for discrete-time Markov jump linear systems with time-correlated measurement noise

作者：Wei Liu ^{intervalm@163.com}Author Vitae

关键词：State estimation ; Discrete-time ; Markov jump ; Linear systems ; Time-correlated measurement noise

刊名：Automatica

出版年：2017

4.Efficient sensor placement for state estimation in structural dynamics

作者：Eric M. Hernandez ^{eric.hernandez@uvm.edu" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author}

关键词：Kalman filter ; Sensor placement ; State estimation ; Stress estimation ; Structural dynamics

刊名：Mechanical Systems and Signal Processing

出版年：2017

5.Simultaneous nonlinear model predictive control and state estimation

作者：David A. Copp ^{dacopp@engr.ucsb.edu}Author Vitae ; Joã ; o P. Hespanha ^{hespanha@ece.ucsb.edu}Author Vitae

关键词：Model predictive control ; Output feedback control ; Control of constrained systems ; Optimal control ; Optimal estimation ; Algorithms and software

刊名：Automatica

出版年：2017

6.System state estimation and optimal energy control framework for multicell lithium-ion battery system

作者：Jingwen Wei ; Guangzhong Dong ; Zonghai Chen ; ^{chenzh@ustc.edu.cn} ; Yu Kang

关键词：State of charge ; Equalization ; Lithium-ion battery ; Dual-scale extended Kalman filter

刊名：Applied Energy

出版年：2017

7.Controlling the renewable microgrid using semidefinite programming technique

作者：Md Masud Rana ; ^{mdmasud.rana@student.uts.edu.au" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author} ; Li Li ; Steven W. Su

关键词：Communication network ; Distributed energy resource ; Kalman filter ; Semidefinite programming ; State estimation ; Optimal control strategy

刊名：International Journal of Electrical Power & Energy Systems

出版年：2017

8.Optimal sensor scheduling for multiple linear dynamical systems

作者：Duo Han^a ; ^b ; ^{dhanaa@ntu.edu.sg}Author Vitae ; Junfeng Wu^c ; ¹ ; ^{junfengw@kth.se}Author Vitae ; Huanshui Zhang^d ; ^{hszhang@sdu.edu.cn}Author Vitae ; Ling Shi^b ; ^{eesling@ust.hk}Author Vitae

关键词：Kalman filter ; Medium access control ; State estimation ; Sensor scheduling

刊名：Automatica

出版年：2017

9.Decentralized adaptive tracking control scheme for nonlinear large-scale interconnected systems via adaptive dynamic programming

作者：Qiuxia Qu ^{quqiuxia2010@163.com}Author Vitae ; Huaguang Zhang ; ^{hgzhang@ieee.org}Author Vitae ; Tao Feng ^{sunnyfengtao@163.com}Author Vitae ; He Jiang ^{jianghescholar@163.com}Author Vitae

关键词：Decentralized control ; Large-scale systems ; Tracking problem ; Adaptive dynamic programming ; Optimal control ; Neural network

刊名：Neurocomputing

出版年：2017

10.Online learning and joint optimization of combined spatial-temporal models for robust visual tracking

作者：Tao Zhou^a ; ^{zhou.tao@sjtu.edu.cn}Author Vitae ; Harish Bhaskar^b ; ^{harishbhasky@gmail.com}Author Vitae ; Fanghui Liu^a ; ^{lfhsgre@outlook.com}Author Vitae ; Jie Yang^a ; ^{jieyang@sjtu.edu.cn}Author Vitae ; Ping Cai^c ; ^{pcai@sjtu.edu.cn}Author Vitae

关键词：Visual tracking ; Spatial-temporal models learning ; Temporal appearance model ; Spatial constraint model ; K-nearest local smooth algorithm (KLSA)

刊名：Neurocomputing

出版年：2017

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