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1.Fuzziness based semi-supervised learning approach for intrusion detection system

作者：Rana Aamir Raza Ashfaq^a ; ^{aamir@szu.edu.cn" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author} ; Xi-Zhao Wang ; ^a ; ^{xizhaowang@ieee.org" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author} ; ^{xwang@szu.edu.cn" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author} ; Joshua Zhexue Huang^a ; ^{zx.huang@szu.edu.cn" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author} ; Haider Abbas^b ; ^{hsiddiqui@ksu.edu.sa" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author} ; Yu-Lin He^a ; ^{yulinhe@szu.edu.cn" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author}

关键词：Fuzziness ; Divide-and-conquer strategy ; Semi-supervised learning ; Intrusion detection ; Random weight neural network

刊名：Information Sciences

出版年：2017

2.RGCLI: Robust Graph that Considers Labeled Instances for Semi-Supervised Learning

作者：Lilian Berton ; ^{lilian.2as@gmail.com}Author Vitae ; Thiago de Paulo FaleirosAuthor Vitae ; Alan ValejoAuthor Vitae ; Jorge Valverde-RebazaAuthor Vitae ; Alneu de Andrade LopesAuthor Vitae

关键词：Graph construction ; k-nearest neighbors ; Semi-supervised learning ; Label propagation

刊名：Neurocomputing

出版年：2017

3.Semi-supervised selective ensemble learning based on distance to model for nonlinear soft sensor development

作者：Weiming Shao ^{swmupc@163.com}Author Vitae ; Xuemin Tian ; ^{tianxm@upc.edu.cn}Author Vitae

关键词：Nonlinear soft sensor ; Semi-supervised ensemble learning ; Selective ensemble learning ; Distance to model ; Adaptive process state partition ; Particle swarm optimization

刊名：Neurocomputing

出版年：2017

4.Leveraging linguistic traits and semi-supervised learning to single out informational content across how-to community question-answering archives

作者：Daniel Palomera ^{d.palomera@uandresbello.edu} ; Alejandro Figueroa ; ^{alejandro.figueroa@unab.cl}

关键词：Semi-supervised learning ; Question classification ; Answer classification ; Natural language processing ; Knowledge base search ; Community question answering

刊名：Information Sciences

出版年：2017

5.Semi-supervised learning of local structured output predictors

作者：Xin Du ^{xindu.njtu@gmail.com}Author Vitae

关键词：Machine learning ; Structured output ; Semi-supervised learning ; Local linear regression ; Gradient descent

刊名：Neurocomputing

出版年：2017

6.Summit-Training: A hybrid Semi-Supervised technique and its application to classification tasks

作者：L. Tencer ; ^{lukas.tencer@gmail.com} ; ; M. Reznakova ^{marta.reznakova@gmail.com} ; M. Cheriet ^{mohamed.cheriet@etsmtl.ca}

关键词：Hybrid methods ; Semi-supervised learning ; Classification ; Summit-Training ; Query-by-Committee ; Unlabeled data

刊名：Applied Soft Computing

出版年：2017

7.Matrix exponential based semi-supervised discriminant embedding for image classification

作者：F. Dornaika^a ; ^b ; Author Vitae ; Y. El Traboulsi^aAuthor Vitae

关键词：Graph-based semi-supervised learning ; Small-sample-size (SSS) problem ; Matrix exponential ; Semi-supervised discriminant embedding (SDE) ; Distance diffusion mapping ; Feature extraction ; Image classification

刊名：Pattern Recognition

出版年：2017

8.A Survey on semi-supervised feature selection methods

作者：Razieh Sheikhpour^a ; ^{r_sheikhpour@stu.yazd.ac.ir}Author Vitae ; Mehdi Agha Sarram^a ; ^{mehdi.sarram@yazd.ac.ir}Author Vitae ; Sajjad Gharaghani^b ; ^{s.gharaghani@ut.ac.ir}Author Vitae ; Mohammad Ali Zare Chahooki^a ; ^{chahooki@yazd.ac.ir}Author Vitae

关键词：Semi-supervised learning ; Feature selection ; Survey

刊名：Pattern Recognition

出版年：2017

9.Robust semi-supervised least squares classification by implicit constraints

作者：Jesse H. Krijthe^a ; ^b ; ^{jkrijthe@gmail.com}Author Vitae ; Marco Loog^a ; ^c ; ^{m.loog@tudelft.nl}Author Vitae

关键词：Semi-supervised learning ; Robust ; Least squares classification

刊名：Pattern Recognition

出版年：2017

10.Error analysis for the semi-supervised algorithm under maximum correntropy criterion

作者：Ling Zuo^a ; ^b ; ^{zuolingcc@gmail.com}Author Vitae ; Yulong Wang^c ; ^{wangyulong6251@gmail.com}Author Vitae

关键词：Semi-supervised learning ; Correntropy ; Excess generalization error ; Manifold error

刊名：Neurocomputing

出版年：2017

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