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1. An interior-point trust-funnel algorithm for nonlinear optimization

作者： Frank E. Curtis ; Nicholas I. M. Gould ; Daniel P. Robinson…

关键词：Nonlinear optimization ; Constrained optimization ; Large ; scale optimization ; Barrier ; SQP methods ; Trust ; region methods ; Funnel mechanism

刊名：Mathematical Programming

出版年：2017

2. An infeasible full-NT step interior point algorithm for CQSCO

作者： Behrouz Kheirfam

关键词：Convex quadratic symmetric cone optimization ; Interior ; point method ; Infeasible method ; Euclidean Jordan algebra ; Polynomial complexity

刊名：Numerical Algorithms

出版年：2017

3. Error concealment algorithm based on sparse optimization

作者： Ting-Lan Lin ; Tsai-Ling Ding ; Chang-Yi Fan…

关键词：Video communication ; Packet loss ; Error concealment ; Sparse optimization ; Primal ; dual interior point method

刊名：Multimedia Tools and Applications

出版年：2017

4. Multiple interior and boundary peak solutions to singularly perturbed nonlinear Neumann problems under the Berestycki–Lions condition

作者： Youngae Lee ; Jinmyoung Seok

关键词：Mathematics Subject Classification35J20 ; 35J25 ; 35J61

刊名：Mathematische Annalen

出版年：2017

5. Efficient histogram dictionary learning for text/image modeling and classification

作者： Minyoung Kim

关键词：Text/image histograms ; Dictionary learning ; Mathematical optimization ; Text/image classification/annotation

刊名：Data Mining and Knowledge Discovery

出版年：2017

6. Exact Conic Programming Relaxations for a Class of Convex Polynomial Cone Programs

作者： Vaithilingam Jeyakumar ; Guoyin Li

关键词：Convex cone programs ; Convex polynomial optimization ; Conic programming ; Semidefinite programming

刊名：Journal of Optimization Theory and Applications

出版年：2017

7. A comprehensive framework for modeling heterogeneous objects

作者： Francisco Conde-Rodríguez ; Juan-Carlos Torres…

关键词：Object modeling ; Heterogeneous objects ; Béziér

刊名：The Visual Computer

出版年：2017

8. Active-set prediction for interior point methods using controlled perturbations

作者： Coralia Cartis ; Yiming Yan

关键词：Active ; set prediction ; Interior point methods ; Linear programming

刊名：Computational Optimization and Applications

出版年：2016

9. A full step infeasible interior-point method for Cartesian \(P_{*}(\kappa )\)

作者： B. Kheirfam

关键词：Cartesian \(P_*(\kappa )\) ; linear complementarity problem ; Infeasible interior ; point method ; Polynomial complexity

刊名：Optimization Letters

出版年：2016

10. Large-scale optimization with the primal-dual column generation method

作者： Jacek Gondzio ; Pablo González-Brevis ; Pedro Munari

关键词：Column generation ; Cutting plane method ; Interior point methods ; Convex optimization ; Multiple kernel learning problem ; Two ; stage stochastic programming ; Multicommodity network flow problem

刊名：Mathematical Programming Computation

出版年：2016

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