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1. Surrogate-Assisted Partial Order-Based Evolutionary Optimisation

关键词：Partial order ; Multi ; objective ; Surrogates ; Evolutionary algorithms ; BBOB

刊名：Lecture Notes in Computer Science

出版年：2017

2. Toward Step-Size Adaptation in Evolutionary Multiobjective Optimization

刊名：Lecture Notes in Computer Science

出版年：2017

3. Quantitative Performance Assessment of Multiobjective Optimizers: The Average Runtime Attainment Function

刊名：Lecture Notes in Computer Science

出版年：2017

4. Quasi-random Numbers Improve the CMA-ES on the BBOB Testbed

刊名：Lecture Notes in Computer Science

出版年：2016

5. Bag of local landscape features for fitness landscape analysis

作者： Shinichi Shirakawa ; Tomoharu Nagao

关键词：Fitness landscape analysis ; Local features ; Problem understanding ; Continuous optimization problem

刊名：Soft Computing - A Fusion of Foundations, Methodologies and Applications

出版年：2016

6. QUasi-Affine TRansformation Evolution (QUATRE) Algorithm: A New Simple and Accurate Structure for Global Optimization

关键词：Benchmark function ; Differential Evolution ; Global optimization ; QUATRE algorithm

刊名：Lecture Notes in Computer Science

出版年：2016

7. Feature Based Algorithm Configuration: A Case Study with Differential Evolution

关键词：Empirical study ; Black ; box continuous optimization ; Problem features ; Algorithm configuration ; Empirical Performance Model ; Differential Evolution

刊名：Lecture Notes in Computer Science

出版年：2016

8. Parameter Setting for Multicore CMA-ES with Large Populations

关键词：Empirical study ; Numerical optimization ; Metaheuristics ; Algorithms comparison

刊名：Lecture Notes in Computer Science

出版年：2016

9. How Far Are We from an Optimal, Adaptive DE?

刊名：Lecture Notes in Computer Science

出版年：2016

10. Empirical Assessment of Human Learning Principles Inspired PSO Algorithms on Continuous Black-Box Optimization Testbed

关键词：PSO ; Human learning principles inspired PSO variants ; COCO methodology ; Black ; box optimization

刊名：Lecture Notes in Computer Science

出版年：2016

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