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1. A finite spectral representation of the partition function

作者： Michael Weba

关键词：Finite representations of the partition function ; Finite representations of the divisor function ; Upper Hessenberg matrix ; Spectral representation ; Matrix function

刊名：The Ramanujan Journal

出版年：2017

2. Minimal Basis Subspace Representation: A Unified Framework for Rigid and Non-rigid Motion Segmentation

作者： Choon-Meng Lee ; Loong-Fah Cheong

关键词：Motion segmentation ; Subspace segmentation ; Non ; rigid structure from motion ; Minimal basis representation ; Shape basis ; Joint sparse representation ; Factor graph with global cost

刊名：International Journal of Computer Vision

出版年：2017

3. 3D human pose regression via robust sparse tensor subspace learning

作者： Jialin Yu ; Jifeng Sun

关键词：Human pose estimation ; Tensor learning ; Sparse representation ; Support tensor regression ; Sparse projection transformation ; Feature extraction

刊名：Multimedia Tools and Applications

出版年：2017

4. Semi-supervised low-rank representation for image classification

作者： Chenxue Yang ; Mao Ye ; Song Tang ; Tao Xiang…

关键词：Low ; rank representation ; Image classification ; Semi ; supervised learning ; Label constraint

刊名：Signal, Image and Video Processing

出版年：2017

5. Optimizing LOBPCG: Sparse Matrix Loop and Data Transformations in Action

刊名：Lecture Notes in Computer Science

出版年：2017

6. Accelerated Dictionary Learning for Sparse Signal Representation

关键词：Sparse representation ; Compressed sensing ; Dictionary learning ; Proximal algorithms

刊名：Lecture Notes in Computer Science

出版年：2017

7. Adaptive sparse matrix representation for efficient matrix–vector multiplication

作者： Pantea Zardoshti ; Farshad Khunjush ; Hamid Sarbazi-Azad

关键词：Sparse matrix representation ; GPU ; Matrix–vector multiplication ; Adaptive strategy

刊名：The Journal of Supercomputing

出版年：2016

8. Consistent Sparse Representation for Video-Based Face Recognition

刊名：Lecture Notes in Computer Science

出版年：2017

9. Unsupervised Band Selection Based on Group-Based Sparse Representation

刊名：Lecture Notes in Computer Science

出版年：2017

10. Root imaging from ground penetrating radar data by CPSO-OMP compressed sensing

作者： Chao Li ; Yaowen Su ; Yizhuo Zhang ; Huimin Yang

关键词：Chaotic particle swarm ; Compression sensing ; Ground penetrating radar ; Orthogonal matching pursuit (OMP) ; Root imaging

刊名：Journal of Forestry Research

出版年：2017

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