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1. Stochastic compositional gradient descent: algorithms for minimizing compositions of expected-value functions

作者： Mengdi Wang ; Ethan X. Fang ; Han Liu

关键词：Stochastic gradient ; Stochastic optimization ; Convex optimization ; Sample complexity ; Simulation ; Statistical learning

刊名：Mathematical Programming

出版年：2017

2. Stochastic gradient descent analysis for the evaluation of a speaker recognition

作者： Ashrf Nasef ; Marina Marjanović-Jakovljević…

关键词：Pattern recognition ; Speech analysis ; Deep learning Neural Network ; Stochastic gradient descent ; Learning rate ; Dropout rate

刊名：Analog Integrated Circuits and Signal Processing

出版年：2017

3. Caveats with Stochastic Gradient and Maximum Likelihood Based ICA for EEG

关键词：Independent component analysis (ICA) ; Maximum likelihood ; Stochastic gradient method ; Infomax ; Electroencephalography (EEG) ; Neuroscience

刊名：Lecture Notes in Computer Science

出版年：2017

4. Vortices in a stochastic parabolic Ginzburg-Landau equation

作者： Olga Chugreeva ; Christof Melcher

关键词：Stochastic Ginzburg ; Landau equation ; Multiplicative noise ; Stochastic Ginzburg ; Landau vortices

刊名：Stochastics and Partial Differential Equations: Analysis and Computations

出版年：2017

5. Stochastic online optimization. Single-point and multi-point non-linear multi-armed bandits. Convex and strongly-convex case

作者： A. V. Gasnikov ; E. A. Krymova ; A. A. Lagunovskaya…

关键词：online optimization ; gradient ; free ; inexact oracle ; stochastic optimization

刊名：Automation and Remote Control

出版年：2017

6. Recursive Least Squares and Multi-innovation Gradient Estimation Algorithms for Bilinear Stochastic Systems

作者： Dandan Meng

关键词：Parameter estimation ; Least squares ; Multi ; innovation identification ; Bilinear system

刊名：Circuits, Systems, and Signal Processing

出版年：2017

7. Stochastic variational inference for large-scale discrete choice models using adaptive batch sizes

作者： Linda S. L. Tan

关键词：Mixed multinomial logit model ; Variational Bayes ; Stochastic approximation ; Adaptive minibatch sizes

刊名：Statistics and Computing

出版年：2017

8. Stochastic Matrix-Free Equilibration

作者： Steven Diamond ; Stephen Boyd

关键词：Matrix balancing ; Preconditioning ; Convex optimization ; Stochastic optimization

刊名：Journal of Optimization Theory and Applications

出版年：2017

9. Network link prediction based on direct optimization of area under curve

作者： Caiyan Dai ; Ling Chen ; Bin Li

关键词：Link prediction ; Hinge function ; Weight matrix ; Stochastic gradient

刊名：Applied Intelligence

出版年：2017

10. Hypervolume Indicator Gradient Ascent Multi-objective Optimization

关键词：Set ; based scalarization ; Hypervolume indicator ; Gradient ascent ; Non ; dominated sorting ; Cumulative step ; size control

刊名：Lecture Notes in Computer Science

出版年：2017

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