搜索页_+Filtering+method

读者指南

远程访问

科技查新

公务邮箱

NSTL服务站

在“Elsevier”中，命中：1,213条，耗时：0.0399504 秒

1.Comparison on performance of some representative and recent filtering methods in electronic speckle pattern interferometry

作者：Chen Tang ; ^{tangchen@tju.edu.cn} ; Linlin Wang ; Haiqing Yan ; Cancan Li

关键词：Electronic speckle pattern interferometry ; Fringe orientation ; Filtering methods ; Fringe analysis ; Extraction of phase

刊名：Optics and Lasers in Engineering

出版年：2012

2.SMS spam filtering: Methods and data

作者：Sarah Jane Delany^a ; ^{sarahjane.delany@dit.ie} ; Mark Buckley^b ; ^{mark.buckley@dit.ie} ; Derek Greene^c ; ^{derek.greene@ucd.ie}

关键词：SMS spam filtering ; Text classification ; SMS spam dataset

刊名：Expert Systems with Applications

出版年：2012

3.Iterative decoding in Factor Graph representation using Particle Filtering

作者：Isabel M. Tienda-Luna^a ; ¹ ; ^{isabelt@ugr.es} ; [Author Vitae] ; Diego P. Ruiz^b ; ¹ ; ^druiz@ugr.es ; [Author Vitae] ; Yufei Huang^c ; ^{Yufei.Huang@utsa.edu} ; [Author Vitae] ; Marí ; a C. Carrió ; n^b ; ¹ ; ^{mcarrion@ugr.es} ; [Author Vitae]

关键词：Particle Filtering ; Bayesian methods ; LDPC codes ; Factor Graph ; Sum-Product algorithm

刊名：Digital Signal Processing

出版年：2012

4.A novel temporal filtering strategy for functional MRI using UNFOLD

作者：S. Domsch ; ^{sebastian.domsch@medma.uni-heidelberg.de} ; A. Lemke ; S. Weingä ; rtner ; L.R. Schad

关键词：fMRI ; UNFOLD ; Temporal filtering ; Autocorrelations

刊名：NeuroImage

出版年：2012

5.Reliable moving vehicle detection based on the filtering of swinging tree leaves and raindrops

作者：Deng-Yuan Huang^a ; ^{kevin@mail.dyu.edu.tw} ; Chao-Ho Chen^b ; ^{thouho@cc.kuas.edu.tw} ; Wu-Chih Hu^c ; ^{jacky.su1979@gmail.com} ; Sing-Syong Su^b ; ^{wchu@npu.edu.tw}

关键词：Traffic surveillance system ; Motion detection ; Motion estimation ; Motion compensation ; Background subtraction ; Swinging trees filtering ; Raindrops filtering ; Shadow elimination

刊名：Journal of Visual Communication and Image Representation

出版年：2012

6.Spam filtering using semantic similarity approach and adaptive BPNN

作者：Cheng Hua Li ^{chli@yorku.ca} ; [Author Vitae] ; Jimmy Xiangji Huang ; ^{jhuang@yorku.ca} ; [Author Vitae]

关键词：Spam filtering ; Neural network ; Semantic feature ; Semantic similarity approach ; Adaptive BPNN

刊名：Neurocomputing

出版年：2012

7.Suppressing harmonic powerline interference using multiple-notch filtering methods with improved transient behavior

作者：Jacek Piskorowski ^{jacek.piskorowski@zut.edu.pl}

关键词：Multiple-notch filters ; Digital IIR filters ; Powerline interference ; Transient behavior ; Parameter-varying systems ; ECG signal

刊名：Measurement

出版年：2012

8.Robust finite frequency filtering for uncertain 2-D Roesser systems

作者：Xianwei Li ^{lixianwei1985@gmail.com} ; [Author Vitae] ; Huijun Gao¹ ; ^{hjgao@hit.edu.cn} ; [Author Vitae]

关键词：H&infin ; filtering ; Finite frequency ; Two-dimensional (2-D) systems ; Roesser model ; Polytopic uncertainty

刊名：Automatica

出版年：2012

9.Self-tuning weighted measurement fusion Kalman filtering algorithm

作者：Chenjian Ran ; Zili Deng ; ^{dzl@hlju.edu.cn} ; ^{gaoyuan@hlju.edu.cn} ; ^{sxj@hlju.edu.cn}

关键词：Multisensor measurement fusion ; Correlated noises ; Self-tuning Kalman filtering algorithm ; Self-tuning Riccati equation convergence ; ARMA signal

刊名：Computational Statistics and Data Analysis

出版年：2012

10.Linear filtering of 2-D wavelet coefficients for denoising ultrasound medical images

作者：G. Andria ^{andria@misure.poliba.it} ; F. Attivissimo ^{attivissimo@misure.poliba.it} ; G. Cavone ^{cavone@misure.poliba.it} ; N. Giaquinto ^{giaquinto@misure.poliba.it} ; A.M.L. Lanzolla ; ^{lanzolla@misure.poliba.it}

关键词：Denoising ; Ultrasound medical imaging ; Speckle noise ; Wavelet transform ; 2-D linear filtering

刊名：Measurement

出版年：2012

1

2

3

4

5

6

7

8

9

按检索点细分(1213)

题名(32)

关键词(33)

文摘(948)

按出版年细分(1213)

2000年及以前(287)

2001年(41)

2002年(34)

2003年(47)

2004年(89)

2005年(118)

2006年(92)

2007年(201)

2008年(145)

2009年(1)

2010年(1)

2012年(157)

网站地图　|　常见问题　|　交通位置　|　联系我们　|　OA远程办公　|　English

© 2004-2018 中国地质图书馆版权所有京ICP备05064691号京公网安备11010802017129号

地址：北京市海淀区学院路29号邮编：100083

电话：办公室：(+86 10)66554848；文献借阅、咨询服务、科技查新：66554700