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1.Graph embedding based feature selection

作者：Dan Wei^a ; ^{weiweidandan@163.com} ; [Author Vitae] ; Shutao Li^a ; ^{shutao_li@yahoo.com.cn} ; [Author Vitae] ; Mingkui Tan^b ; ^{tanm0097@ntu.edu.sg} ; [Author Vitae]

关键词：Feature selection ; Graph embedding ; Recursive feature elimination ; Manifold learning ; Gene selection

刊名：Neurocomputing

出版年：2012

2.An unsupervised approach to feature discretization and selection

作者：Artur J. Ferreira^a ; ^c ; ^{arturj@isel.pt} ; [Author Vitae] ; Má ; rio A.T. Figueiredo^b ; ^c ; [Author Vitae]

关键词：Feature discretization ; Feature quantization ; Feature selection ; Linde&ndash ; Buzo&ndash ; Gray algorithm ; Sparse data ; Support vector machines ; Naï ; ve Bayes ; k-nearest neighbor

刊名：Pattern Recognition

出版年：2012

3.Fast feature selection aimed at high-dimensional data via hybrid-sequential-ranked searches

作者：R. Ruiz^a ; ^{robertoruiz@upo.es} ; J.C. Riquelme^b ; ^{riquelme@lsi.us.es} ; J.S. Aguilar-Ruiz^a ; ^{aguilar@upo.es} ; M. Garcí ; a-Torres^a ; ^{mgarciat@upo.es}

关键词：Feature selection ; Feature ranking ; Classification ; Data mining

刊名：Expert Systems with Applications

出版年：2012

4.Feature selection for MAUC-oriented classification systems

作者：Rui Wang ^{wrui1108@mail.ustc.edu.cn} ; [Author Vitae] ; Ke Tang ; ^{ketang@ustc.edu.cn} ; [Author Vitae]

关键词：Feature selection ; MAUC ; Filter methods ; Pattern classification

刊名：Neurocomputing

出版年：2012

5.Feature evaluation and selection with cooperative game theory

作者：Xin Sun^a ; ^b ; ^{sunxin1984@yahoo.com.cn} ; [Author Vitae] ; Yanheng Liu^a ; ^b ; ^{lyh_lb_lk@yahoo.com.cn} ; [Author Vitae] ; Jin Li^c ; [Author Vitae] ; Jianqi Zhu^a ; ^b ; [Author Vitae] ; Huiling Chen^a ; ^b ; [Author Vitae] ; Xuejie Liu^a ; ^b ; [Author Vitae]

关键词：Machine learning ; Feature selection ; Cooperative game theory ; Filter method

刊名：Pattern Recognition

出版年：2012

6.Probabilistic and discriminative group-wise feature selection methods for credit risk analysis

作者：Gü ; lef艧an Bozkurt Gö ; nen^a ; ^{gulefsanbozkurt@gmail.com} ; Mehmet Gö ; nen^b ; ^{mehmet.gonen@aalto.fi} ; Fikret Gü ; rgen^a ; ^{gurgen@boun.edu.tr}

关键词：Credit risk analysis ; Feature selection ; Probit classifier ; Multiple kernel learning ; Sparsity

刊名：Expert Systems with Applications

出版年：2012

7.Daily living activity recognition based on statistical feature quality group selection

作者：Oresti Banos ; ^{oresti@atc.ugr.es} ; Miguel Damas ; Hector Pomares ; Alberto Prieto ; Ignacio Rojas

关键词：Activity recognition ; Ambulatory monitoring ; E-health ; E-monitoring ; Feature selection ; Knowledge extraction

刊名：Expert Systems with Applications

出版年：2012

8.An efficient rough feature selection algorithm with a multi-granulation view

作者：Jiye Liang^a ; ^{ljy@sxu.edu.cn} ; Feng Wang^a ; ^b ; ^{sxuwangfeng@126.com} ; Chuangyin Dang^b ; ^{mecdang@cityu.edu.hk} ; Yuhua Qian^a ; ^{jinchengqyh@126.com}

关键词：Feature selection ; Multi-granulation view ; Rough set theory ; Large-scale data sets

刊名：International Journal of Approximate Reasoning

出版年：2012

9.A new feature selection based on comprehensive measurement both in inter-category and intra-category for text categorization

作者：Jieming Yang^a ; ^b ; Yuanning Liu^a ; Xiaodong Zhu^a ; ^{zhuxiaodong9@gmail.com} ; Zhen Liu^a ; ^c ; Xiaoxu Zhang^a

关键词：Feature selection ; Text categorization ; Support Vector Machines ; Naï ; ve Bayes

刊名：Information Processing and Management

出版年：2012

10.Integrated classifier hyperplane placement and feature selection

作者：John W. Chinneck ^{chinneck@sce.carleton.ca}

关键词：Classification ; Feature selection ; Linear programming ; Maximum feasible subsystem

刊名：Expert Systems with Applications

出版年：2012

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