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1.地磁变化场的MEEMD‐样本熵‐LSSVM预测模型

责任者：牛超^c第二炮兵工程大学^e博士 ; 李夕海 ; 易世华 ; 卢世坤 ; 刘代志

刊名：武汉大学学报（信息科学版）

出版年：2014

卷期：39^b5

2.基于残差型G-LSSVM的岩石冒落高度及碴石厚度预测

责任者：陈尚波^c江西理工大学^d1988^e硕士研究生 ; 张耀平 ; 夏弋江 ; 田留峰

刊名：金属矿山

出版年：2013

卷期：^b8总443

3.基于小波变换和GALSSVM的边坡位移预测

责任者：马文涛^c宁夏大学^d1977^e硕士^f讲师

关键词：边坡稳定性 ; 小波变换 ; 支持向量机20^a滑坡 ; 位移 ; 演化 ; 预测 ; 时间序列分析 ; 最小二乘法

刊名：岩土力学

出版年：2009

卷期：30^b增刊2总171

4.基于小波消噪和LS‐SVM的混沌时间序列预测模型及其应用

责任者：秦永宽^c武汉大学^d1985^e硕士研究生 ; 黄声享 ; 赵卿

关键词：地形测量学 ; 时间序列分析20^a地形变 ; 混沌 ; 去噪 ; 最小二乘法 ; 数学模型30^a相空间重构 ; 小波消噪 ; 支持向量机

刊名：大地测量与地球动力学

出版年：2008

卷期：28^b6

5.基于最小二乘支持向量机和高分辨率遥感影像的大尺度区域岩性划分

责任者：杨佳佳^c吉林大学^d1984^e博士 ; 姜琦刚 ; 陈永良 ; 崔瀚文 ; 张汉女

关键词：遥感 ; 最小二乘法 ; 支持向量机 ; 地层划分20^a岩性图 ; 高分辨率法

刊名：中国石油大学学报（自然科学版）

出版年：2012

卷期：36^b1总189

6.PSO‐LSSVM模型在位移反分析中的应用

责任者：邬凯^c中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学与工程国家重点实验室^d1985^e博士研究生 ; 盛谦 ; 梅松华^c中南勘测设计研究院 ; 李佳^c四川大学

关键词：位移反分析20^a岩土工程 ; 地应力 ; 电站 ; 模型 ; 支持向量机 ; 反演问题 ; 最小二乘法30^a粒子群算法 ; 均匀设计31^a龙滩

刊名：岩土力学

出版年：2009

卷期：30^b4总161

7.基于PSO和LSSVM的边坡稳定性评价方法

责任者：马文涛^c宁夏大学^d1977^e硕士^f讲师

关键词：边坡稳定性20^a支持向量机 ; 参数 ; 最小二乘法 ; 最优化 ; 安全 ; 评价30^a粒子群算法

刊名：岩土力学

出版年：2009

卷期：30^b3总160

8.位移时序预测的APSO‐WLSSVM模型及应用研究

责任者：徐卫亚^c河海大学岩土力学与堤坝工程教育部重点实验室^d1962^f教授 ; 徐飞 ; 刘大文^c中国水电顾问集团成都勘测设计研究院

关键词：支持向量机 ; 围岩稳定20^a边坡稳定性 ; 时间序列分析 ; 小波变换 ; 最小二乘法 ; 围岩变形31^a锦屏30^a粒子群算法

刊名：岩土工程学报

出版年：2009

卷期：31^b3总197

9.一种改进的LS‐SVM算法及其应用

责任者：董瑶 ^c河北工业大学^d1982^e硕士研究生 ; 潘国峰 ; 夏克文 ; 张志伟

关键词：算法 ; 储层预测 ; 地球物理测井20^a最小二乘法 ; 迭代法 ; 气藏 ; 最优化30^a支持向量机 ; PSO算法

刊名：石油地球物理勘探

出版年：2007

卷期：42^b6

10.基于EMD与GEP的滑坡变形预测模型

责任者：李潇^c九江学院^d1984^e硕士^f讲师

刊名：大地测量与地球动力学

出版年：2014

卷期：34^b2

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