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1. An adaptive version of k-medoids to deal with the uncertainty in clustering heterogeneous data using an intermediary fusion approach

作者： Aalaa Mojahed ; Beatriz de la Iglesia

关键词：Heterogeneous datak ; medoids ; Uncertainty ; Data fusion ; Clustering ; SMF

刊名：Knowledge and Information Systems

出版年：2017

2. Milling tool wear state recognition based on partitioning around medoids (PAM) clustering

作者： Zhimeng Li ; Guofeng Wang ; Gaiyun He

关键词：Partitioning around medoids ; Locality preserving projections ; Tool wear state recognition ; Clustering diagnosis

刊名：The International Journal of Advanced Manufacturing Technology

出版年：2017

3. Active Distance-Based Clustering Using K-Medoids

关键词：Active k ; medoids ; Active clustering ; Distance ; based clustering ; Centroid ; based clustering

刊名：Lecture Notes in Computer Science

出版年：2016

4. An Improved K-medoids Clustering Algorithm Based on a Grid Cell Graph Realized by the P System

关键词：Data mining ; Clustering ; Membrane computing ; Grid cell algorithm ; K ; medoids algorithm

刊名：Lecture Notes in Computer Science

出版年：2016

5. A decision support system to improve medical diagnosis using a combination of k-medoids clustering based attribute weighting and SVM

作者： Musa Peker

关键词：Medical diagnosis ; k ; medoids clustering based attribute weighting ; Support vector machine ; Hybrid classification method ; Decision support system

刊名：Journal of Medical Systems

出版年：2016

6. Concept lattice compression in incomplete contexts based on K-medoids clustering

作者： Caiping Li ; Jinhai Li ; Miao He

刊名：International Journal of Machine Learning and Cybernetics

出版年：2016

7. A K-medoids Clustering Algorithm with Initial Centers Optimized by a P System

作者：Qian Li (17)
Xiyu Liu (18)

关键词：Clustering Algorithm ; The K ; medoids Algorithm ; Membrane Computing ; P System

刊名：Lecture Notes in Computer Science

出版年：2015

8. A Three-Way Decision Clustering Approach for High Dimensional Data

关键词：Cluster ; Three ; way decisions ; K ; medoids ; Random projection ; High ; dimensional data

刊名：Lecture Notes in Computer Science

出版年：2016

9. Latent semantic learning with time-series cross correlation analysis for video scene detection and classification

作者： Shyi-Chyi Cheng ; Jui-Yuan Su ; Kuei-Fang Hsiao…

关键词：Time ; series cross correlation analysis ; Dynamic scene modelK ; medoids clustering ; SVM ; Dynamic programming

刊名：Multimedia Tools and Applications

出版年：2016

10. A Social Spam Detection Framework via Semi-supervised Learning

关键词：Semi ; supervised learning ; Social spam ; Co ; training ; k ; medoids

刊名：Lecture Notes in Computer Science

出版年：2016

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