矿井涌水量时间序列混沌特性的Lyapunov指数的计算与判别

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• 出版年：2005
• 作者：肖江；邵景力；崔亚莉；唐依民；张焕英
• 单位1：中国地质大学
• 单位2：湖南科技大学
• 出生年：1963
• 学历：博士研究生
• 职称：高级工程师
• 语种：中文
• 作者关键词：矿井涌水量；时间序列；混沌；Lyapunov指数；相空间重构
• 起始页：12
• 总页数：4
• 经费资助：湖南省自然科学基金项目（01JJY2042）。
• 刊名：勘察科学技术
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：1983
• 主办单位：首钢勘察研究总院
• 主编：杨书涛
• 地址：河北保定市东风中路13号
• 邮编：071069
• 电子信箱：kckxjs@126.；kckxjs@163.com
• 网址：//www.chinainfo.gov.cn/periodical/kckxj；KDKK.chinajournal.net.cn
• 期：05
• 期刊索取号：P470.6582-1
• 数据库收录：中国科学引文数据库来源期刊；中国核心期刊（遴选）数据库收录期刊；中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊
• 核心期刊：中国科技核心期刊

摘要

矿井涌水量时间序列包含矿区地下水系统长期演化的信息。根据相空间重构技术，首先采用自相关函数法和虚假邻点法，确定最佳延迟时间和最佳嵌入维数。重构相空间后，再利用Wolf提出的从单变量时间序列中提取Lyapunov指数的方法。该文分别计算了湖南湘中涟邵煤田大水岩溶矿区4个矿井涌水量时间序列的Lyapunov指数，按照混沌特性判别准则，4个矿井涌水量时间序列均存在明显的混沌特性。这不仅为今后矿区地下水系统的非线性研究提供了理论依据，而且为矿井涌水量预测模型的选择提供了有力的依据。