摘要
本文通过使用开闭运算和腐蚀膨胀运算等相关形态学算法,结合距离算法、标记算法和梯度图算法,提取梯度幅值图像的局部极小点,得到改进的梯度幅值图像,在此梯度图上使用分水岭分割,有效解决了传统分水岭分割存在的"过分割"问题,具有较高的分割精度。
In this paper, some morphological algorithms, such as open-close operation and corrosion expansion operation, are used to extract the local minima of gradient magnitude image by combining distance algorithm, labeling algorithm and gradient graph algorithm, and an improved gradient magnitude image is obtained. In this gradient image,watershed segmentation is used to effectively solve the problem of " over-segmentation " existing in traditional watershed segmentation, which has high segmentation precision. degree.
引文
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