摘要
以网民人口比例作为门槛变量,使用门槛面板模型,检验互联网对物流业全要素生产率的门槛效应,研究发现:互联网对物流业全要素生产率存在双重门槛效应。当网民人口比例低于30.5%时,互联网对物流业全要素生产率的促进作用不明显;当网民人口比例跨越第一门槛值30.5%时,互联网对物流业全要素生产率产生了较为显著的正向影响;当网民人口比例高于第二门槛值41.2%时,互联网对物流业全要素生产率不如第一门槛值时显著。结合中国的实际情况以及研究结论给出了培养掌握互联网技术的物流人才,建设普惠互联网以及加快"互联网+物流"战略等政策建议。
Taking the proportion of the netizen population as the threshold variable,using the threshold panel model,the threshold effect of internet on total factor productivity of logistics industry is tested.It is demonstrated that when the proportion of netizen population is less than 30.5%,the promotion effect of internet on total factor productivity of logistics industry is not obvious.When the proportion of netizen population exceeds the first threshold value of 30.5%,the internet has significant positive impacts on total factor productivity of logistics industry.When the proportion of netizen population exceeds the second threshold value of 41.2%,the total factor productivity of the internet on logistics industry is less significant than that of the first threshold value.Finally,based on the actual situation of China and the research findings of this paper,some suggestions are proposed such as cultivating logistics talents with internet technology,building up inclusive internet and accelerating the implementation of"Internet+logistics"strategy.
引文
[1]《2016年宽带状况》报告[EB/OL].(2016-09-18)[2018-01-02].http://www.199it.com/archives/518203.html.
[2]钟昌宝,钱康.长江经济带省域物流效率的空间差异研究——基于改进的空间权重矩阵[J].常州大学学报(社会科学版),2016,17(5):82-89.
[3]胡贝贝,王胜光.互联网时代的新生产函数[J].科学学研究,2017,35(9):1308-1312.
[4]王健,梁红艳.中国物流业全要素生产率的影响因素及其收敛性分析[J].福州大学学报(哲学科学社会版),2013,33(3):16-24.
[5]曾倩琳,孙秋碧.信息化、空间溢出效应与物流业生产率的提升[J].交通运输系统工程与信息,2017,17(1):40-46.
[6]马越越,王维国.异质性生产技术下中国区域物流产业全要素生产率[J].系统工程,2015,33(10):63-72.
[7]高秀丽,孟飞荣.我国物流业全要素生产率及其影响因素分析[J].技术经济,2013,32(2):51-58.
[8]BARRO R J.Economic growth in a cross section of countries[J].Quarterly journal of economics,1999,10(6):407-443.
[9]余泳泽,武鹏.我国物流产业效率及其影响因素的实证研究——基于中国省际数据的随机前沿生产函数分析[J].产业经济研究,2010(1):65-71.
[10]杨星,刘阳.区域物流效率评价及其影响因素实证研究——基于福建省9城市面板数据[J].常州大学学报(社会科学版),2017,18(4):62-70.
[11]胡玉洲.论贸易开放度、人力资本、通货膨胀率与物流产业全要素生产率[J].商业经济研究,2011(9):35-39.
[12]谢长伟,张东平.FDI对物流业技术溢出效应的实证研究——以河南省为例[J].昆明理工大学学报,2010,35(2):110-116.
[13]王勤梅,谭翠娥.对西安市物流效率及其影响因素的实证研究[J].软科学,2013,27(5):70-74.
[14]何玉华,俞立平.基于面板数据变系数模型的信息化与物流关系研究[J].情报杂志,2012,31(4):107-111.
[15]韩宝国,朱平芳.宽带对中国经济增长影响的实证分析[J].统计研究,2014,31(10):49-54.
[16]谢卫红,王田绘,王永健.创业导向、IT能力与技术创新关系研究:多元化程度的影响[J].经济管理,2013,35(10):57-67.
[17]李立威,景峰.互联网扩散与经济增长的关系研究——基于我国31个省份面板数据的实证研究[J].北京工商大学学报(社会科学版),2013,28(3):120-126.
[18]郭家堂,骆品亮.互联网对中国全要素生产率有促进作用吗?[J].管理世界,2016,32(10):34-49.
[19]HANSEN B E.Threshold effects in non-dynamic panels:estimation,testing and inference[J].Journal of econometrics,1999,93(2):345-368.
[20]李梅,柳士昌.对外直接投资逆向技术溢出的地区差异和门槛效应——基于中国省级面板数据的门槛回归分析[J].管理世界,2012,28(1):21-32.
[21]许晗.我国物流业全要素生产率的动态演化——基于DEA的Malmquist指数的实证分析[J].物流技术,2012,31(5):14-157.
[22]唐顺意,林伟滨.考虑知识积累的物流业全要素生产率测算研究[J].物流工程与管理,2015,37(11):74-76.
[23]单豪杰.中国资本存量K的再估算:1952—2006[J].数量经济技术经济研究,2008(10):17-31.
[24]林娟,汪明峰.我国互联网资源与区域经济发展的关系研究[J].资源开发与市场,2014,30(3):321-325.
[25]王维国,马越越.环境约束下中国地区物流业全要素生产率重估及收敛性研究[J].数学的实践与认识,2012,42(6):38-49.
