摘要
信息化教育的基本特征是数据驱动。具体的教育学理论决定了我们如何理解驱动教育的数据。在新教育学的"设计-行动-反思性分析"视野中,教育实践即教育系统的设计与真实运转,它直接依赖教育数据。在线教育的情境下,最基本的数据对象是信息对象,信息对象通过增加知识属性而演变成知识对象,知识对象通过增加学习目标属性、学习交互以及学习行为感知和分析方法而演变成学习对象。学习神经元可以看作是这类学习对象的基本概念原型。线下教育的课堂教学情境下,教学设计过程数据、IIS图分析的信息流、教学过程机制图都是重要的教育数据。无论哪种情境,知识建模图都是最重要的基础数据。现实地看,有了这些教育数据我们才能谈得上数据驱动,进而讨论教育大数据。只有构建和完善教育学理论,才能从教育数据出发看到当下的教育真相,才能产生大数据下的教育实践。
The information-based education is characterized as being data-driven. Our understanding of the data driving educational activities depends on the specific educational theory. In the theoretical frame of educology,embracing design, action, and reflective analysis, educational practice which means the design and running of educational system depends directly on data. In the case of online learning, the primitive data objects are information objects. By the addition of knowledge attribute, an information object can be converted into a knowledge object, which can be transformed into a learning object by the addition of learning objective attribute, learning interaction and the method of perceiving and analyzing learning behaviors. Learning Neuron can be considered as the basic concept archetype of this kind of learning object. In the case of offline conventional classroom, the data of instructional design process, information flows created by IIS-map-based analysis, and the mechanical diagram of instruction procedure, are the important educational data. In either case, knowledge modeling maps, are the most vital basic data. Practically, data-driven education and then educational big data can be discussed with this educational data. Only through constructing and developing educology, are we likely to get current educational truth in the educational data and then to implement the data-driven educational practice.
引文
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