一种基于AT89S52的车辆防追尾预警系统设计
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  • 英文篇名:Design of Vehicle Rear-end Collision Avoidance Warning System Based on AT89S52
  • 作者:吴经贤 ; 李颖 ; 胡妮娜 ; 郭文静 ; 杨光松
  • 英文作者:WU Jingxian;LI Ying;HU Nina;GUO Wenjing;YANG Guangsong;Information Engineering College,Jimei University;Navigation College,Jimei University;Chengyi University College,Jimei University;
  • 关键词:追尾碰撞 ; 安全制动距离 ; 预警系统 ; AT89S52
  • 英文关键词:rear-end collision;;safe braking distance;;warning system;;AT89S52
  • 中文刊名:JMXZ
  • 英文刊名:Journal of Jimei University(Natural Science)
  • 机构:集美大学信息工程学院;集美大学航海学院;集美大学诚毅学院;
  • 出版日期:2017-01-28
  • 出版单位:集美大学学报(自然科学版)
  • 年:2017
  • 期:v.22;No.100
  • 基金:福建省自然科学基金资助项目(2015J01267);; 福建省教育厅科研项目(JA15650);; 厦门科技局产学合作项目(2014S0884)
  • 语种:中文;
  • 页:JMXZ201701008
  • 页数:8
  • CN:01
  • ISSN:35-1186/N
  • 分类号:57-64
摘要
在汽车防撞模型的基础上分析了汽车的制动过程,并设计了一种基于AT89S52的车辆防追尾预警系统。当检测到前方车辆在行驶中对本车构成危险时,声光预警模块开始工作,及时提示驾驶员采取制动等相应措施避免车辆追尾。实验表明,该系统可以根据实测距离和自车车速,准确地判断出安全制动距离并给出预警界限。
        In order to avoid the occurrence of rear-end collision,the paper analyzes vehicle's braking process based on the automotive anti-collision model,and designs a vehicle rear-end anti-collision warning system based on AT89S52. Then the sound and light warning device begin to work as soon as the frontal vehicle detected poses a risk to the following vehicle in the driving process,so the driver can be prompted timely to take corresponding measure such as braking to prevent rear-end collision. The experiment shows that the system can accurately judge the safe braking distance and give the alarming limit according to the measured distance and the following vehicle's speed.
引文
[1]LI L,LU G Q,WANG Y P,et al.A rear-end collision avoidance system of connected vehicles[C]//Intelligent Transportation Systems(ITSC),2014 IEEE 17th International Conference.Qingdao:IEEE,2014:63-68.DOI:10.1109/ITSC.2014.6957667.
    [2]KIANFAR R,FALCONE P,FREDRIKSSON J.Safety verification of automated driving systems[J].IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine,2013,5(4):73-86.DOI:10.1109/MITS.2013.2278405.
    [3]杜小丹,羊裔高,杜雨洺.一种人工神经网络算法在汽车防撞雷达中的应用[J].计算机应用研究,2005,22(11):154-156.
    [4]梁军强.汽车360度全方位防撞预警系统开发研究[D].西安:长安大学,2008:18-20.
    [5]罗建武.开关磁阻轮毂电机驱动系统的研究[D].武汉:华中科技大学,2006:29-30.DOI:10.7666/d.d092965.
    [6]余志生.汽车理论[M].5版.北京:机械工业出版社,2009:89-101.
    [7]江文锋.行驶过程中轮胎与路面间附着性能的评价[D].西安:长安大学,2008:9-18.DOI:10.7666/d.y1526572.
    [8]张伟伟.基于激光测距技术的汽车防追尾预警控制系统的研究[D].镇江:江苏大学,2011:14-87.DOI:10.7666/d.y1894329.
    [9]陈瑞强,江月松.脉冲激光测距的时间间隔测量方法[J].光学学报,2013,33(2):1-2.
    [10]石爱平,杜玉杰.基于单片机的汽车防撞预警系统[J].实验科学与技术,2008,6(4):57-59.DOI:10.3969/j.issn.1672-4550.2008.04.022.
    [11]尹小琴,朱喜行,张盼盼.高速公路车辆防追尾碰撞系统的设计与控制研究[J].汽车工程,2014,36(9):4-6.
    [12]来清明.传感器与单片机接口及实例[M].北京:北京航空航天大学出版社,2008:56-77.
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