基于Landsat影像的土地利用/覆盖变化及其驱动因素分析——以南通市区为例
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  • 英文篇名:Landsat Satellite Image-Based Land Use/Cover Change and Driving Factor Analysis: A Case Study of Nantong
  • 作者:王兴 ; 周侗 ; 范紫灵
  • 英文作者:WANG Xing;ZHOU Tong;FAN Ziling;School of Geographical Science,Nantong University;
  • 关键词:Landsat ; 土地利用/覆盖变化 ; GIS ; 珞珈一号 ; 南通 ; 驱动因素
  • 英文关键词:Landsat;;LUCC;;GIS;;Luojia1-01;;Nantong;;driving factor
  • 中文刊名:NGZK
  • 英文刊名:Journal of Nantong University(Natural Science Edition)
  • 机构:南通大学地理科学学院;
  • 出版日期:2019-03-20
  • 出版单位:南通大学学报(自然科学版)
  • 年:2019
  • 期:v.18;No.68
  • 基金:国家自然科学基金项目(41301514);; 南通市空间信息技术研发与应用重点实验室项目(CP12016005)
  • 语种:中文;
  • 页:NGZK201901008
  • 页数:8
  • CN:01
  • ISSN:32-1755/N
  • 分类号:46-53
摘要
以南通市区为研究区域,利用Landsat系列卫星遥感影像作为数据源,基于ENVI5.3图像分析和ArcGIS 10.2软件解译和提取土地利用变化信息,获取南通市区2003—2018年间6期土地利用/覆盖分类图,并通过珞珈一号夜光遥感影像检验分类的可靠性。在此基础上,利用数理统计和动态度分析的方法,查明各地类面积变化的情况,探求其土地利用类型间的相互转移关系,从而分析南通市区土地利用变化的驱动力。结果表明:2003—2018年,南通市区土地利用类型中,耕地所占面积比重最高且呈下降趋势,而建设用地呈明显的增加态势,其他用地的面积变化较小;交通、人口和产业结构等因素是南通市区土地利用变化的主要驱动力。
        Taking Nantong as the research area, the Landsat series of terrestrial resources satellite imagery is used as the data source, based on ENVI5.3 image analysis and interpretation of ArcGIS 10.2 software and extraction of land use change information, Nantong land use/coverage classification map from 2003 to 2018 is acquired, and the reliability of classification is tested by the Luojia1-01 night light remote sensing image. On this basis, the methods of mathematical statistics and dynamic analysis are used to find out the changes of regional area and explore the mutual transfer relationship between land use types, so as to analyze the driving force of land use change. The results show that from 2003 to 2018 the cultivated land has the highest proportion of the arable land and shows a downward trend,while the construction land enjoys a significant increase, and there is relatively small change in other land areas. The main driving factors behind this are identified as transportation, population and industrial structure.
引文
[1]张健,陈凤,濮励杰,等.近20年苏锡常地区土地利用格局变化及其驱动因素分析[J].资源科学,2007,29(4):61-69.
    [2]蒙吉军,吴秀芹,李正国.黑河流域1988—2000年土地利用覆被变化研究[J].北京大学学报(自然科学版),2004,40(6):922-929.
    [3]戴声佩,张勃.利用Landsat影像构建河西绿洲土地利用信息图谱:以张掖市甘州区为例[J].遥感信息,2012,27(5):107-114.
    [4]韩会然,杨成凤,宋金平.北京市土地利用变化特征及驱动机制[J].经济地理,2015,35(5):148-154.
    [5]郭慧敏,张彦军,刘庆芳,等.黄土高原半干旱区土壤呼吸对土地利用变化的响应[J].自然资源学报,2014,29(10):1686-1695.
    [6]陈绍杰,单丹丹,赵卫常.土地覆盖遥感分类方法的比较与分析[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版),2010,29(4):567-570.
    [7]吴小语,张鹏林.融合DMSP-OLS和Landsat影像的城区边界提取[J].应用科学学报,2016,34(1):67-74.
    [8]庞治国,葛德祥,孙涛,等.基于多源遥感数据的二滩库区土地利用/覆盖变化动态监测[J].水利水电技术,2010,41(3):91-94.
    [9]王昆,戚浩平.土地利用与土地覆盖遥感分类方法研究综述[J].山西建筑,2008,34(5):353-354.
    [10]王英利,张建国,游珍,等.基于RS和GIS的土地利用结构动态变化及发展预测研究:以南通市为例[J].国土与自然资源研究,2013(6):1-2.
    [11]李梦颖,邢艳秋,王铮,等.基于Landsat影像的土地利用/覆盖变化研究:以吉林省汪清县为例[J].西北林学院学报,2016,31(6):257-263.
    [12]王秀兰,包玉海.土地利用动态变化研究方法探讨[J].地理科学进展,1999,18(1):83-89.
    [13]朱会义,何书金,张明.环渤海地区土地利用变化的驱动力分析[J].地理研究,2001,20(6):669-678.
    [14]陈逸,黄贤金,涂军平.大通道建设的土地利用变化响应研究:以江苏省南通市为例[J].经济地理,2008,28(6):986-990.
    [15]王秀兰.土地利用/土地覆盖变化中的人口因素分析[J].资源科学,2000(3):39-42.
    [16]南通市统计局. 2017年南通市人口发展情况分析[EB/OL].(2018-03-20)[2018-10-15]. http://tjj.nantong.gov.cn/ntstj/tjfx/content/496f99d3-ab3f-40fc-a17b-9f3c6fcbae3c.html.
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