摘要
教育信息化背景下,为了有效提升学生的英语阅读素养,迫切需要研制基于大数据的英语阅读能力标准以及英语阅能力培养体系和测评体系。本文指出,现有的英语阅读能力要求或能力标准通常是以经验判断为基础制定的,而不是基于实验数据制定的,因此具有一定的主观性。本文认为,应充分发挥在线网络阅读平台的优势,借助反映学生实际阅读行为和阅读效果的大数据,制定英语阅读能力标准,并建构基于大数据的阅读能力培养和测评体系。
In the context of informationalized education, in order to effectively cultivate students' English reading literacy, it is necessary to establish big data-based English reading literary standards and a big data-based system for developing and assessing English reading literacy. Most of the existing requirements or standards for English reading literacy are developed based on experience and judgement rather than on experimental data. This paper discusses the advantages of using on-line reading platforms and big data on students' actual reading behaviors and gains in reading literacy, which help to provide theoretical and practical support for the construction of English reading literacy standards and a system for developing and assessing students' English reading literacy.
引文
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(1)L是Lexile的缩写形式,即蓝思值。蓝思值是蓝思阅读系统中衡量学生阅读能力的标准。英语母语国家基础教育阶段学生英语阅读能力标准是1200L左右
