并行计算加速的高精度数字图像相关法

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• 论文作者：黄健文 ; 张铃启 ; 蒋震宇
• 年：2017
• 作者机构：华南理工大学土木与交通学院工程力学系;
• 论文关键词：数字图像相关法 ; 傅立叶变换 ; 反向复合高斯-牛顿算法 ; 并行计算 ; GPU
• 会议召开时间：2017-01-14
• 会议录名称：北京力学会第二十三届学术年会会议论文集
• 语种：中文
• 分类号：TP391.41
• 学会代码：BJLH
• 会议名称：北京力学会第二十三届学术年会
• 会议地点：中国北京
• 主办单位：北京力学会
• 学会名称：北京力学会
• 页数：2
• 文件大小：2628k
• 原文格式：D
• 会议级别：地方

摘要

路径无关的数字图像相关法(PiDIC)使用基于快速傅立叶变换的互相关算法独立估算每一个观测点上的整像素位移,作为高精度反向复合高斯-牛顿算法的迭代初值,计算观测点的亚像素位移。该方法表现出优良的精度和抗噪性,用基于图形处理器(GPU)的并行计算对其进行加速,可在不损失精度的条件下大幅度的提升计算速度。

引文

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    4 Zhang L,Wang T,Jiang Z,Kemao Q,Liu Y,Liu Z,Tang L,Dong S.Optics and Lasers in Engineering,2015;69:7~12.
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    6 https://sem.org/dic-challenge/