摘要
需求链管理是供应链管理发展的新趋势。它以终端客户的需求为驱动，通过前馈的消费信息和反馈的供应信息，将供应商、制造商、分销商、零售商和最终客户连成一个整体，为达到将正确的产品，在正确的时间，按正确的数量、正确的质量、正确的状态，送到正确的地点，并使总成本最小这一最终目的，而协同运作。
数据挖掘技术是商业智能的一部分。它是一项面向应用的，能够从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有价值的信息、知识、模型或规则的技术。
将数据挖掘引入到需求链管理中，是当前数据分析技术发展的必然结果。它能帮助企业管理者从企业业务系统及其他来源的海量数据中，发现企业生产运营过程中的潜在规则和问题，协助管理者做出决策。
本文首先介绍了需求链管理的研究背景、含义与内容，并将需求链管理与我们目前所熟谙的供应链管理间的关系和异同做了分析和比较。然后分析了需求链上的牛鞭效应。接着文章介绍了数据挖掘技术的基本理论，对数据挖掘的过程与模式进行了分析。然后文章主要探讨了需求链管理与数据挖掘技术相结合的应用方法，阐述了在客户管理、供应商管理及物流配送管理中运用数据挖掘技术所能解决的问题。其中重点提出了基于分类与聚类分析模式的产品需求分析模型，并通过使用实际数据对模型进行的验证，证明了它的正确性与实用性。最后文章还提出了需求链管理系统的构建思路。阐述了系统的主要组成模块及功能，其中详细介绍了需求管理模块的功能及其所采用的新技术，为将需求链管理的理论研究向实践的转化推进了一步。
DCM ( Demand Chain Management) is new tendency of the developing SCM (Supply Chain Management). It is drived by the demand of the terminal customer. And it makes the separated units, such as suppliers, manufacturers, distributors and shopkeepers, into an integer by the feed-forward information of consuming and the feedback ones of supplying. Those suppliers, manufactures, distributors and shopkeepers work collaboratively for the object of sending the correct goods with correct status to the correct place in correct time.
DM (Data Mining) is one of the Business Intelligence (BI) technologies. It is oriented to applications. And it can pick up those potential, valued information, knowledge, model or rule etc, from those data that are abundance, imperfection, noisy, blurry and random.
Introducing data mining to demand chain management is the result of the development of data analysis technology. It can help the managers of enterprise find the potential problems and rules from the data warehouse, and work out the corresponding decision.
Firstly, this article introduces the background, definition and content of demand chain management. Then it discusses the relation and the difference between DCM and SCM, and analyses the bull-whip effect on demand chain. Secondly, it talks about the theory and method about using data mining. Thirdly, it illustrates how to apply the technology of data mining to demand chain management from three aspects, which are customer management, suppliers management and logistics management. In this part, it puts emphatically forward a forecasting model of product, which has proved its correctness and practicability by evaluating with actual data. In the end, the article looks forward the proposition about how to design the demand chain management, and the function and of the module of demand management, which transforms the theory to practice.
引文
<1>龚颖彩，梁显刚．供应链管理下的供应商管理分析．管理现代化2002(4)：34-36．
<2>Willem Selen, Fawzy Soliman. Operations in today's demand chain management framework. Journal of Operations Management 2002 (20): 667-673
<3>张和平，张显东．需求链优化设计的原则与方法．物流技术2002(11)：16-21
<4>Markham T. Frohlich, Roy Westbrook. Demand chain management in manufacturing and services: web-based integration, drivers and performance. Journal of Operations Management 2002 (20): 729-745
<5>宣熙，范华敏．电子商务环境下的需求链管理模式研究．商业研究2002(4)：117-119
<6>李辉娥．“牛鞭”效应．销售与市场2000(8)．http://www.emkt.com.cn
<7>邵峰晶，于忠清．数据挖掘原理与算法2003年8月第1版．中国水利水电出版社：2-200
<8>David Hand，Heikki Mannila，Padhraic Smyth．数据挖掘原理2003年4月第1版．机械工业出版社：7-9
<9>张德武，江国星．数据挖掘技术．现代计算机2002(12)：23-25
<10>魏彦武．数据挖掘技术在客户关系管理中的应用研究．武汉理工大学硕士学位论文2004(4)：25
<11>虞文进，谢敦礼．运用数据挖掘技术提高烟草企业信息管理水平．运筹与管理 2002(4)：117-120
<12>李升林，乌兰木其．基于数据挖掘的需求分析研究．中国机械工程2003 14 (5)：392-395
<13>朱祖平．产品概念交合分析的原理与案例研究．科研管理2000 21(5)：95-102
<14>Joseph Curry. "After the Basics". Marketing Research, Spring 1997
<15>陈畴镛，陆锦洪．基于数据挖掘方法的供应链合作伙伴选择．数量经济技术经济研究2002(12)：79-84
<16>花房陵(著)，聂永有(译)．物流构造2002年7月第1版．文汇出版社：84
<17>何炎祥，李峰，宋志凯，张戈．神经网络技术在库存管理中的应用．计算机工程与应用2002(15)：182-184
<18>陈文明，刘成宇，罗维勇，苏冬平．宝钢供应链管理中的需求管理系统．宝钢技术 2003(4)：20-29
<19>戴春明．供应商的需求链管理惠及采购商．http://www.ebnchina.com/articlecontent.php3?article_id=8800051776, 2003.8
<20>戴稳胜等．建立数据挖掘为基础的客户关系管理体系．统计与信息论坛 2002 17(54)：4-7
<21>胡守忠．需求链的战略成本控制及方法．财经论丛2001(9)：72-76
<22>王翀，王卫红，陈健．KDD技术及数据库营销在商业中的应用．科技通报2003 19(1)：67-71
<23>曹文彬，何建敏．电子商务环境下基于合作预测的库存管理问题．中国管理科学 2000 8(11)：768-774
<24>戴良铁，徐联仓．产品分析与决策的新模式——专家系统模式的研究．中国管理科学 1995(3)：9-19
<25>柳键．供应链的自动补货模式及其价值．商业经济与管理2003(2)：43-46
<26>孟晓华，汤建影．广义加权平均组合预测在市场需求预测中的应用．山西经贸学院学报 2001 14(1)：46-48
<27>吕丽民，洪莉，陈火旺．基于Petri网的市场需求预测模型研究．计算机工程与科学 1997 19(1)：58-62
<28>李稳安，赵林度．牛鞭效应的系统动力学分析．东南大学学报2002 4(10)：96-98
<29>Peter Hines, Riccardo silvi, Monica Bartolini. Demand Chain Management: an integrative approach in automotive retailing. Journal of Operations Management 2002 (20): 707-728
<30>Paul Childerhouse, James Aitken, Denis R. Towill. Analysis and design of focused demand chains. Journal of Operations Management 2002 (20): 675-689
<31>Se June Hong, Sholom M. Weiss. Advances in predictive models for data mining. Pattern Recognition Letters 2001 (22): 55-61
<32>Jang Hee Lee, Sang Chan Park. Agent and data mining based decision support system and its adaptation to a new customer-centric electronic commerce. Expert Systems with Applications 2003 (25): 619-635
<33>李盼池．基于过程神经网络的市场需求预测分析．情报技术2003(3)：44-45
<34>于宝琴．现代物流管理中的数据挖掘．无锡商业职业技术学院学报2003 3 (1)：26-31
<35>陈远高．基于数据挖掘的客户价值管理研究．浙江大学硕士学位论文2002 (11)：1-79
<36>钟顺虎．基于ANN实现的供应需求预测方法．西安建筑科技大学学报 2002 34(1)：89-92
<37>刘杰，王永利．ERP系统中实现决策支持的方法研究．应用科技2003 30 (4)：25-28
<38>张喆，常桂然，黄小原。数据挖掘技术在CRM中的应用．中国管理科学 2003 11(1) 53-59
