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1.A modular architecture for transparent computation in recurrent neural networks

作者：Giovanni S. Carmantini^a ; ^{giovanni.carmantini@gmail.com} ; Peter beim Graben^b ; ^{peter.beim.graben@hu-berlin.de} ; Mathieu Desroches^c ; ^{mathieu.desroches@inria.fr} ; Serafim Rodrigues^a ; ^{serafim.rodrigues@plymouth.ac.uk}

关键词：Automata Theory ; Recurrent artificial neural networks ; Representation theory ; Nonlinear dynamical automata ; Neural symbolic computation ; Versatile shift

刊名：Neural Networks

出版年：2017

2.Complete stability of delayed recurrent neural networks with Gaussian activation functions

作者：Peng Liu^a ; ^b ; ^{liupengjz@163.com} ; Zhigang Zeng^a ; ^b ; ^{zgzeng@hust.edu.cn} ; Jun Wang^c ; ^{jwang.cs@cityu.edu.hk}

关键词：Recurrent neural networks ; Complete stability ; Time-varying delays ; Gaussian functions

刊名：Neural Networks

出版年：2017

3.A new switching control for finite-time synchronization of memristor-based recurrent neural networks

作者：Jie Gao^a ; ^b ; ^c ; ^{jiegaoswpu@gmail.com} ; Peiyong Zhu^a ; Ahmed Alsaedi^d ; Fuad E. Alsaadi^e ; Tasawar Hayat^d ; ^f

关键词：Finite-time synchronization ; Memristor-based neural networks ; Switching control

刊名：Neural Networks

出版年：2017

4.Mean-square exponential input-to-state stability of stochastic recurrent neural networks with multi-proportional delays

作者：Liqun Zhou ; ^{zhouliqun20000@163.com}Author Vitae ; Xueting LiuAuthor Vitae

关键词：Stochastic neural networks ; Proportional delay ; Mean-square exponential input-to-state stability ; Lyapunov-Krasovskii functional

刊名：Neurocomputing

出版年：2017

5.Mean-square global exponential stability in Lagrange sense for delayed recurrent neural networks with Markovian switching

作者：Qiuxin Chen^aAuthor Vitae ; Lei Liu^a ; ^{liulei_hust@hhu.edu.cn}Author Vitae ; Ailong Wu^bAuthor Vitae

关键词：Delayed recurrent neural networks ; Mean-square exponentialstability ; Lagrange stability ; Global exponentialattractive ; Markovian chain ; M-matrix

刊名：Neurocomputing

出版年：2017

6.Modeling and inferring the attenuation induced by vegetation barriers at 2G/3G/4G cellular bands using Artificial Neural Networks

作者：Paula Gó ; mez-Pé ; rez^a ; ^{paula@cud.uvigo.es} ; Marcos Crego-Garcí ; a^b ; Iñ ; igo Cuiñ ; as^b ; Rafael F.S. Caldeirinha^c ; ^d

关键词：Artificial Neural Networks ; Attenuation ; Cellular radio ; Pattern matching ; Prediction methods ; Propagation ; Vegetation

刊名：Measurement

出版年：2017

7.Recurrent neural network for facial landmark detection

作者：Yu ChenAuthor Vitae ; Jian YangAuthor Vitae ; Jianjun QianAuthor Vitae

关键词：Facial landmark ; Deep neural network ; Recurrent neural network

刊名：Neurocomputing

出版年：2017

8.Recurrent neural network for computing the W-weighted Drazin inverse

作者：Xue-Zhong Wang^a ; ^{xuezhongwang77@126.com} ; Haifeng Ma ; ^b ; ^{haifengma@aliyun.com} ; Predrag S. Stanimirović^c ; ^{pecko@pmf.ni.ac.rs}

关键词：Recurrent neural network ; W-weighted Drazin inverse ; Dynamic equation

刊名：Applied Mathematics and Computation

出版年：2017

9.Neural networks for deceptive opinion spam detection: An empirical study

作者：Yafeng Ren ; ^a ; ^{renyafeng@whu.edu.cn} ; Donghong Ji^a ; ^b

关键词：Deceptive opinion spam ; Discrete features ; Convolutional neural network ; Recurrent neural network ; Representation learning

刊名：Information Sciences

出版年：2017

10.Echo State Networks for data-driven downhole pressure estimation in gas-lift oil wells

作者：Eric A. Antonelo^a ; ^{eric.antonelo@gmail.com} ; Eduardo Camponogara^a ; Bjarne Foss^b

关键词：Echo state network ; Gas-lift oil wells ; Vertical riser ; Reservoir computing ; Soft sensor ; System identification

刊名：Neural Networks

出版年：2017

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