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1.A genetic algorithm approach to optimising random forests applied to class engineered data

作者：Eyad Elyan ; ^{e.elyan@rgu.ac.uk} ; Mohamed Medhat Gaber ^{m.gaber1@rgu.ac.uk}

关键词：Random forests ; Genetic algorithm ; Class decomposition ; Life science

刊名：Information Sciences

出版年：2017

2.Estimating grassland LAI using the Random Forests approach and Landsat imagery in the meadow steppe of Hulunber, China

作者：Zhen-wang LI ; ^{lizhenwang@126.com} ; Xiao-ping XIN ; Huan TANG ; Fan YANG ; Bao-rui CHEN ; Bao-hui ZHANG ; ^{zhangbaohui@caas.cn}

关键词：leaf area index ; Random Forests grassland ; remote sensing ; Hulunber

刊名：Journal of Integrative Agriculture

出版年：2017

3.Real-time contrasts control chart using random forests with weighted voting

作者：Seongwon Jang¹ ; ^{jsw900806@korea.ac.kr} ; Seung Hwan Park¹ ; ^{udongpang@korea.ac.kr} ; Jun-Geol Baek ; ^{jungeol@korea.ac.kr}

关键词：Real-time contrasts (RTC) ; Fault detection ; Fault isolation ; Random forests ; Weighted voting ; Class imbalance

刊名：Expert Systems with Applications

出版年：2017

4.Deep neural networks, gradient-boosted trees, random forests: Statistical arbitrage on the S&P 500

作者：Christopher Krauss ; ^a ; ^{christopher.krauss@fau.de} ; Xuan Anh Do^a ; ^{anh.do@fau.de} ; Nicolas Huck^b ; ^{nicolas.huck@icn-groupe.fr}

关键词：Finance ; Deep learning ; Gradient-boosting ; Random forests ; Ensemble learning

刊名：European Journal of Operational Research

出版年：2017

5.Concatenated spatially-localized random forests for hippocampus labeling in adult and infant MR brain images

作者：Lichi Zhang^a ; ^b ; ^{lichizhang@sjtu.edu.cn}Author Vitae ; Qian Wang^a ; ^{wang.qian@sjtu.edu.cn}Author Vitae ; Yaozong Gao^b ; ^c ; ^{yzgao@cs.unc.edu}Author Vitae ; Hongxin Li^e ; ^{lhx3129@163.com}Author Vitae ; Guorong Wu^b ; ^{grwu@med.unc.edu}Author Vitae ; Dinggang Shen^b ; ^d ; ^{dgshen@med.unc.edu}Author Vitae

关键词：Image segmentation ; Random forest ; Brain MR images ; Atlas selection ; Clustering

刊名：Neurocomputing

出版年：2017

6.Agricultural cropland mapping using black-and-white aerial photography, Object-Based Image Analysis and Random Forests

作者：M.F.A. Vogels ; ^{m.f.a.vogels@uu.nl" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author} ; S.M. de Jong ; G. Sterk ; E.A. Addink

关键词：Agricultural cropland expansion ; Land-use change ; Black-and-white (historical) aerial photography ; GEOBIA ; Random Forests

刊名：International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation

出版年：2017

7.Supervoxel classification forests for estimating pairwise image correspondences

作者：Fahdi Kanavati^a ; ^{fk412@imperial.ac.uk}Author Vitae ; Tong Tong^a ; Kazunari Misawa^b ; Michitaka Fujiwara^c ; Kensaku Mori^d ; Daniel Rueckert^a ; Ben Glocker^a

关键词：Random forests ; Unsupervised learning ; Image correspondences ; Supervoxels

刊名：Pattern Recognition

出版年：2017

8.Growing random forest on deep convolutional neural networks for scene categorization

作者：Shuang Bai ^{shuangb@bjtu.edu.cn}

关键词：Scene categorization ; Random forest ; Convolutional neural networks ; Feature selection

刊名：Expert Systems with Applications

出版年：2017

9.Validating the Usefulness of the “Random Forests” Classifier to Diagnose Early Glaucoma With Optical Coherence Tomography

作者：Ryo Asaoka^a ; ^{rasaoka-tky@umin.ac.jp} ; Kazunori Hirasawa^b ; Aiko Iwase^c ; Yuri Fujino^a ; Hiroshi Murata^a ; Nobuyuki Shoji^b ; Makoto Araie^d

刊名：American Journal of Ophthalmology

出版年：2017

10.Semantic segmentation of 3D textured meshes for urban scene analysis

作者：Mohammad Rouhani ; Florent Lafarge ; ^{florent.lafarge@inria.fr} ; Pierre Alliez

关键词：Semantic segmentation ; Textured meshes ; Urban scenes ; Markov random fields ; Random forests ; Joint label prediction ; Contextual information

刊名：ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing

出版年：2017

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