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1.Advancing student nurse knowledge of the biomedical sciences: A mixed methods study

作者：Judy Craft ; Dr ^{j.craft@qut.edu.au} ; Martin Christensen ^{martin.christensen@qut.edu.au} (Associate Professor) ; Shannon Bakon ; ^{shannon.bakon@qut.edu.au} ; Lisa Wirihana ^{l.wirihana@qut.edu.au}

关键词：Team-teaching ; Bioscience ; Nursing ; Education

刊名：Nurse Education Today

出版年：2017

2.Chiral phosphoric acid catalyzed aza-Friedel-Crafts alkylation of indoles with cyclic aryl α-ketimino esters

作者：Yunlong Zhao^a ; ^b ; Longsheng Wang^a ; ^{wls@mail.tsinghua.edu.cn} ; Junling Zhao^b ; ^{zhao_junling@gibh.ac.cn}

关键词：Organocatalysis ; Aza-Friedel-Crafts alkylation ; Enantioselective ; Indoles ; α-Ketimino esters

刊名：Tetrahedron Letters

出版年：2017

3.Optimal trim control of a high-speed craft by trim tabs/interceptors Part I: Pitch and surge coupled dynamic modelling using sea trial data

作者：Melek Ertogan^a ; ^b ; ^{ertogan@itu.edu.tr} ; ^{melekertogan@gmail.com} ; Philip A. Wilson^b ; ^{Philip.Wilson@soton.ac.uk} ; Gokhan Tansel Tayyar^c ; ^{tayyargo@itu.edu.tr} ; Seniz Ertugrul^d ; ^{seniz@itu.edu.tr}

关键词：High speed craft dynamics ; Trim tabs/interceptors ; Linear/nonlinear modelling ; Full-scale experiments ; System identification (SI) ; Artificial neural network (ANN)

刊名：Ocean Engineering

出版年：2017

4.Graphene oxide: An efficient recyclable solid acid for the synthesis of bis(indolyl)methanes from aldehydes and indoles in water

作者：Yihong Wang^a ; Rui Sang^a ; Yang Zheng^a ; Li Guo^a ; Mei Guan^b ; ^{meiguan92@163.com} ; Yong Wu^a ; ^{wyong@scu.edu.cn}

关键词：Graphene oxide ; Bis(indolyl)methanes ; Friedel-crafts reaction ; Recyclable ; Water

刊名：Catalysis Communications

出版年：2017

5.SVitchboard-II and FiSVer-I: Crafting high quality and low complexity conversational english speech corpora using submodular function optimization

作者：Yuzong Liu ; ^yzliu@uw.edu ; Rishabh Iyer ; Katrin Kirchhoff ; Jeff Bilmes

关键词：Submodular function optimization ; Automatic speech recognition ; Speech corpus

刊名：Computer Speech & Language

出版年：2017

6.Deeper local search for parameterized and approximation algorithms for maximum internal spanning tree

作者：Wenjun Li^a ; ^b ; ¹ ; ^{liwenjun@csu.edu.cn} ; Yixin Cao^c ; ² ; ^{yixin.cao@polyu.edu.hk} ; Jianer Chen^d ; ^{chen@cse.tamu.edu} ; Jianxin Wang^a ; ¹ ; ^{jxwang@mail.csu.edu.cn}

关键词：Maximum internal spanning tree ; Parameterized computation ; Local search

刊名：Information and Computation

出版年：2017

7.Learning Pooling for Convolutional Neural Network

作者：Manli Sun^a ; ^{sml@tju.edu.cn}Author Vitae ; Zhanjie Song^b ; ^{zhanjiesong@tju.edu.cn}Author Vitae ; Xiaoheng Jiang^a ; ^{jiangxiaoheng@tju.edu.cn}Author Vitae ; Jing Pan^a ; ^c ; ^{jingpan23@gmail.com}Author Vitae ; Yanwei Pang^a ; ^{pyw@tju.edu.cn}Author Vitae

关键词：Convolutional Neural Networks ; Object Recognition ; Learning Pooling ; Simplified Convolution

刊名：Neurocomputing

出版年：2017

8.Real-time vibration-based structural damage detection using one-dimensional convolutional neural networks

作者：Osama Abdeljaber^a ; ^{o.abdeljaber@qu.edu.qa" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author} ; Onur Avci^a ; ^{onur.avci@qu.edu.qa" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author} ; Serkan Kiranyaz^b ; ^{mkiranyaz@qu.edu.qa" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author} ; Moncef Gabbouj^c ; ^{moncef.gabbouj@tut.fi" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author} ; Daniel J. Inman^d ; ^{daninman@umich.edu" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author}

关键词：Vibration ; Structural health monitoring ; Structural damage detection ; Neural networks ; Convolutional neural networks

刊名：Journal of Sound and Vibration

出版年：2017

9.Convolutional neural networks for hyperspectral image classification

作者：Shiqi Yu^a ; ^{shiqi.yu@szu.edu.cn}Author Vitae ; Sen Jia^a ; ^{senjia@szu.edu.cn}Author Vitae ; Chunyan Xu^b ; ^{xuchunyan01@gmail.com}Author Vitae

关键词：Hyperspectral image classification ; Convolutional neural networks ; Deep learning

刊名：Neurocomputing

出版年：2017

10.Abdominal adipose tissues extraction using multi-scale deep neural network

作者：Fei Jiang^a ; ¹ ; ^{jiangf@sjtu.edu.cn}Author Vitae ; Huating Li^b ; ¹Author Vitae ; Xuhong Hou^b ; ¹Author Vitae ; Bin Sheng^a ; ^{shengbin@cs.sjtu.edu.cn}Author Vitae ; Ruimin Shen^aAuthor Vitae ; Xiao-Yang Liu^aAuthor Vitae ; Weiping Jia^dAuthor Vitae ; Ping Li^cAuthor Vitae ; Ruogu Fang^d ; ^{ruogu.fang@fiu.edu}Author Vitae

关键词：Abdominal adipose tissues segmentation ; Coarse-to-fine segmentation ; Multi-scale deep neural network ; Internal boundary

刊名：Neurocomputing

出版年：2017

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