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1.Summit-Training: A hybrid Semi-Supervised technique and its application to classification tasks

作者：L. Tencer ; ^{lukas.tencer@gmail.com} ; ; M. Reznakova ^{marta.reznakova@gmail.com} ; M. Cheriet ^{mohamed.cheriet@etsmtl.ca}

关键词：Hybrid methods ; Semi-supervised learning ; Classification ; Summit-Training ; Query-by-Committee ; Unlabeled data

刊名：Applied Soft Computing

出版年：2017

2.Advancement of multifunctional hybrid nanogel systems: Construction and application in drug co-delivery and imaging technique

作者：Yakun Ma ; Yanxiu Ge ; Lingbing Li ; ^{cnlilingbing@yahoo.com}

关键词：Multifunctional hybrid nanogel ; Drug delivery system ; Multicompartment nanogel ; Stimuli-responsive ; Multiple agents co-delivery ; Imaging contrast

刊名：Materials Science and Engineering: C

出版年：2017

3.La classification de la paranoïa dans la psychiatrie américaine contemporaine : une revue de la littérature

作者：Cé ; cile Prudent ; ¹ ; ^{cecile.prudent@gmail.com} (Psychologue clinicienne/doctorante en psychologie clinique) ; Renaud Evrard¹ (Maî ; tre de confé ; rence en psychologie clinique) ; Claude de Tychey¹ (Professeur en psychologie clinique)

关键词：Paranoïa ; Historique ; Approche dimensionnelle ; Spectre schizophré ; nique ; Diagnostic ; DSM-5 ; Classification

刊名：L'Évolution Psychiatrique

出版年：2017

4.Dynamical updating fuzzy rough approximations for hybrid data under the variation of attribute values

作者：Anping Zeng^a ; ^b ; ^{zengap@126.com" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author} ; Tianrui Li ; ^a ; ^{trli@swjtu.edu.cn" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author} ; Jie Hu^a ; ^{jiehu@swjtu.edu.cn" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author} ; Hongmei Chen^a ; ^{hmchen@swjtu.edu.cn" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author} ; Chuan Luo^c ; ^{cluo@scu.edu.cn" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author}

关键词：Fuzzy rough sets ; Incremental learning ; Hybrid information systems ; Big data

刊名：Information Sciences

出版年：2017

5.A fuzzy multi-objective hybrid TLBO-PSO approach to select the associated genes with breast cancer

作者：Saleh Shahbeig ^{s.shahbeig@sutech.ac.ir" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author} ; Mohammad Sadegh Helfroush ; ^{ms_helfroush@sutech.ac.ir" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author} ; Akbar Rahideh ^{rahide@sutech.ac.ir" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author}

关键词：Multi-objective binary optimization ; Hybrid method ; Mutated method ; Fuzzy adaptive adjusting ; Gene selection ; Breast cancer

刊名：Signal Processing

出版年：2017

6.Data mining framework for breast lesion classification in shear wave ultrasound: A hybrid feature paradigm

作者：U. Rajendra Acharya^a ; ^b ; ^c ; Wei Lin Ng^d ; Kartini Rahmat^d ; Vidya K. Sudarshan^a ; ^{vidya.2kus@gmail.com} ; Joel E.W. Koh^a ; Jen Hong Tan^a ; Yuki Hagiwara^a ; Chai Hong Yeong^d ; Kwan Hoong Ng^d

关键词：Elastography ; Shear wave elastography ; Benign breast lesions ; Malignant breast lesions ; Nonlinear features

刊名：Biomedical Signal Processing and Control

出版年：2017

7.PSO-based method for SVM classification on skewed data sets

作者：Jair Cervantes^a ; ^{jcervantesc@uaemex.mx}Author Vitae ; Farid Garcia-Lamont^a ; ^{fglamont@gmail.com}Author Vitae ; Lisbeth Rodriguez^b ; ^{lisbethr08@gmail.com}Author Vitae ; Asdrú ; bal Ló ; pez^c ; ^{asdrubalchau@gmail.com}Author Vitae ; José ; Ruiz Castilla^a ; ^{jsergioruizc@gmail.com}Author Vitae ; Adrian Trueba^a ; ^{atruebae@hotmail.com}Author Vitae

关键词：Skew data sets ; SVM ; Hybrid algorithms

刊名：Neurocomputing

出版年：2017

8.Lung nodule classification using artificial crawlers, directional texture and support vector machine

作者：Bruno Rodrigues Froz ; ^a ; ^{bfroz63@gmail.com" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author} ; Antonio Oseas de Carvalho Filho^a ; ^{antoniooseas@gmail.com" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author} ; Aristó ; fanes Corrê ; a Silva^a ; ^{ari@dee.ufma.br" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author} ; Anselmo Cardoso de Paiva^a ; ^{paiva@deinf.ufma.br" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author} ; Rodolfo Acatauassú ; Nunes^b ; ^{rodolfoacatauassu@yahoo.com.br" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author} ; Marcelo Gattass^c ; ^{mgattass@tecgraf.puc-rio.br" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author}

关键词：Artificial life ; Artificial crawlers ; Rose diagram ; Lung nodule classification

刊名：Expert Systems with Applications

出版年：2017

9.Evaluation of RISAT-1 SAR data for tropical forestry applications

作者：Hitendra Padalia ; ^{hitendra@iirs.gov.in} ; Sadhana Yadav ^{sadhana.environ@gmail.com}

关键词：RISAT-1 ; Hybrid polarimetry ; Classification ; Support vector machine

刊名：Advances in Space Research

出版年：2017

10.A hybrid intelligent multi-fault detection method for rotating machinery based on RSGWPT, KPCA and Twin SVM

作者：Zhiwen Liu^a ; ^{lzw1682007@126.com} ; Wei Guo^b ; Jinhai Hu^c ; Wensheng Ma^d

关键词：Multi-fault detection ; Rotating machinery ; Redundant second generation wavelet package transform ; Kernel principal component analysis ; Twin support vector machine

刊名：ISA Transactions

出版年：2017

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