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1.G-MS2F: GoogLeNet based multi-stage feature fusion of deep CNN for scene recognition

作者：Pengjie Tang^a ; ^b ; ^cAuthor Vitae ; Hanli Wang^a ; ^b ; ^{hanliwang@tongji.edu.cn}Author Vitae ; Sam Kwong^dAuthor Vitae

关键词：Scene recognition ; Convolutional neural network ; Multi-stage feature ; Feature fusion ; GoogLeNet

刊名：Neurocomputing

出版年：2017

2.Multi-granularity sequence labeling model for acronym expansion identification

作者：Jie Liu ; ^a ; ^b ; ^{jliu@nankai.edu.cn" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author} ; Caihua Liu^a ; ^b ; Yalou Huang^a ; ^b

关键词：Conditional random fields ; Neural network ; Acronym ; Sequence labeling ; Multi-granularity

刊名：Information Sciences

出版年：2017

3.Efficient multi-scale 3D CNN with fully connected CRF for accurate brain lesion segmentation

作者：Konstantinos Kamnitsas ; ^a ; ^{konstantinos.kamnitsas12@imperial.ac.uk} ; Christian Ledig^a ; Virginia F.J. Newcombe^b ; ^c ; Joanna P. Simpson^b ; Andrew D. Kane^b ; David K. Menon^b ; ^c ; Daniel Rueckert^a ; Ben Glocker^a

关键词：3D convolutional neural network ; Fully connected CRF ; Segmentation ; Brain lesions ; Deep learning

刊名：Medical Image Analysis

出版年：2017

4.Continuous space models for CLIR

作者：Parth Gupta ; ^a ; ^{pgupta@dsic.upv.es} ; Rafael E. Banchs^b ; ^{rembanchs@i2r.a-star.edu.sg} ; Paolo Rosso^a ; ^{prosso@dsic.upv.es}

关键词：Cross-language information retrieval ; Latens space models

刊名：Information Processing & Management

出版年：2017

5.On the importance of sluggish state memory for learning long term dependency

作者：Jonathan A. Tepper ; ^{jonathan.tepper@ntu.ac.uk" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author} ; Mahmud S. Shertil ; Heather M. Powell

关键词：Simple Recurrent Networks ; Vanishing gradient problem ; Echo State Network ; Grammar prediction task ; Sluggish state space ; Internal representation

刊名：Knowledge-Based Systems

出版年：2016

6.A neural network framework for relation extraction: Learning entity semantic and relation pattern

作者：Suncong Zheng^a ; Jiaming Xu^a ; Peng Zhou^a ; Hongyun Bao ; ^a ; ^{hongyun.bao@ia.ac.cn" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author} ; Zhenyu Qi^a ; Bo Xu^a ; ^b

关键词：Relation extraction ; Deep neural network ; Convolutional neural network ; Entity embedding ; Keywords extraction

刊名：Knowledge-Based Systems

出版年：2016

7.Color image classification via quaternion principal component analysis network

作者：Rui Zeng^a ; ^dAuthor Vitae ; Jiasong Wu^a ; ^b ; ^c ; ^d ; Author Vitae ; Zhuhong Shao^eAuthor Vitae ; Yang Chen^a ; ^b ; ^c ; ^dAuthor Vitae ; Beijing Chen^fAuthor Vitae ; Lotfi Senhadji^b ; ^cAuthor Vitae ; Huazhong Shu^a ; ^dAuthor Vitae

关键词：Deep learning ; Convolutional neural network ; Quaternion ; QPCANet ; PCANet ; Color image classification

刊名：Neurocomputing

出版年：2016

8.Pornographic image detection utilizing deep convolutional neural networks

作者：Fudong Nian^aAuthor Vitae ; Teng Li^a ; ^{tenglwy@gmail.com" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author}Author Vitae ; Yan Wang^aAuthor Vitae ; Mingliang Xu^bAuthor Vitae ; Jun Wu^c ; ^dAuthor Vitae

关键词：Image classification ; Convolutional neural networks ; Fast pornographic image detection

刊名：Neurocomputing

出版年：2016

9.Production Scheduling of an Air Separation Plant

作者：Shamik Misra^* ; ^{m.shamik@iitb.ac.in" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author} ; Mangesh Kapadi^** ; ^{Mangesh-Kapadi@Praxair.com" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author} ; Ravindra D. Gudi^*** ; ^{ravigudi@che.iitb.ac.in" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author} ; R. Srihari^**** ; ^{RSrihari@Praxair.com" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author}

关键词：State Task Network ; Production Scheduling ; Demand Side Management ; Power Contracts

刊名：IFAC-PapersOnLine

出版年：2016

10.3D object understanding with 3D Convolutional Neural Networks

作者：Biao Leng ; ^{lengbiao@buaa.edu.cn" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author} ; ^{lengbiao@gmail.com" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author} ; Yu Liu ; Kai Yu ; Xiangyang Zhang ; Zhang Xiong

关键词：Deep representation ; 3D Convolutional Neural Networks ; 3D object understanding

刊名：Information Sciences

出版年：2016

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