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1.Instance categorization by support vector machines to adjust weights in AdaBoost for imbalanced data classification

作者：Wonji Lee^a ; ^{wonji0129@postech.ac.kr} ; Chi-Hyuck Jun^a ; ^{chjun@postech.ac.kr} ; Jong-Seok Lee^b ; ^{jongseok@skku.edu}

关键词：Class imbalance ; SVM ; Instance categorization ; AdaBoost ; Weight adjustment

刊名：Information Sciences

出版年：2017

2.An automated method for sleep staging from EEG signals using normal inverse Gaussian parameters and adaptive boosting

作者：Ahnaf Rashik Hassan ; ^{ahnaf.hassan0@gmail.com}Author Vitae ; Mohammed Imamul Hassan BhuiyanAuthor Vitae

关键词：Sleep Scoring ; EEG ; AdaBoost ; NIG parameters

刊名：Neurocomputing

出版年：2017

3.Divide-and-conquer architecture based collaborative sensing for target monitoring in wireless sensor networks

作者：Kejiang Xiao^a ; ^b ; Rui Wang ; ^a ; ^{wangrui@ustb.edu.cn} ; Tun Fu^b ; Jian Li^b ; Pengcheng Deng^b

关键词：Wireless sensor network ; Divide-and-conquer ; Targets surveillance ; Sensing diversity ; AdaBoost ; Sensor selection

刊名：Information Fusion

出版年：2017

4.A variety of local structure patterns and their hybridization for accurate eye detection

作者：Inho Choi ^{ihchoi@postech.ac.kr" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author}Author Vitae ; Daijin Kim ; ^{dkim@postech.ac.kr" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author}Author Vitae

关键词：Local structure patterns ; Multi-scale block LSPs ; Hybrid LSPs ; Eye detection ; AdaBoost feature selection

刊名：Pattern Recognition

出版年：2017

5.Learning general model for activity recognition with limited labelled data

作者：Jiahui Wen ; ^a ; ^b ; ^{j.wen@uq.edu.au} ; Zhiying Wang^a ; ^b ; ^{zywang@nudt.edu.cn}

关键词：Activity recognition ; General model ; Co-training

刊名：Expert Systems with Applications

出版年：2017

6.A robust multi-class AdaBoost algorithm for mislabeled noisy data

作者：Bo Sun ; ^{sunbo87@126.com" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author} ; Songcan Chen ^{s.chen@nuaa.edu.cn" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author} ; Jiandong Wang ^{aics@nuaa.edu.cn" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author} ; Haiyan Chen ^{chenhaiyan@nuaa.edu.cn" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author}

关键词：Ensemble learning ; AdaBoost ; Robustness ; Multi-class classification ; Mislabeled noise

刊名：Knowledge-Based Systems

出版年：2016

7.A MEC-BP-Adaboost neural network-based color correction algorithm for color image acquisition equipments

作者：Jing Zhang^a ; YingPing Yang^a ; ^b ; ^{ypyang@whut.edu.cn" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author} ; JinMin Zhang^a

关键词：MEC-BP-Adaboost neural network ; Color correction ; Polynomial regression ; Color space transformation

刊名：Optik - International Journal for Light and Electron Optics

出版年：2016

8.Steganalysis of adaptive multi-rate speech using statistical characteristics of pulse pairs

作者：Hui Tian^a ; ^{htian@hqu.edu.cn} ; Yanpeng Wu^a ; Chin-Chen Chang^b ; Yongfeng Huang^c ; Yonghong Chen^a ; Tian Wang^a ; Yiqiao Cai^a ; Jin Liu^a

关键词：Steganalysis ; Steganography ; Adaptive multi-rate speech ; Pulse-pair statistical characteristics ; Adaptive boosting ; Support vector machine

刊名：Signal Processing

出版年：2017

9.Robust visual tracking framework in the presence of blurring by arbitrating appearance- and feature-based detection

作者：TaeKoo Kang^a ; ^{tkkang@smu.ac.kr} ; YungHak Mo^b ; ^{darios8686@korea.ac.kr} ; DongSung Pae^b ; ^{paeds@korea.ac.kr} ; ChoonKi Ahn^b ; ^{hironak@korea.ac.kr} ; MyoTaeg Lim^b ; ^{mlim@korea.ac.kr}

关键词：Object detection ; Visual object tracking ; Modified discrete Gaussian&ndash ; Hermite moment ; Finite impulse response tracker ; Mobile robot

刊名：Measurement

出版年：2017

10.Seizure-specific wavelet (Seizlet) design for epileptic seizure detection using CorrEntropy ellipse features based on seizure modulus maximas patterns

作者：Morteza Behnam^a ; ^b ; Hossein Pourghassem^a ; ^b ; ^{h_pourghasem@iaun.ac.ir}

关键词：Seizlet ; Seizure modulus maximas patterns ; Honeybee hive optimization ; CorrEntropy ellipse features ; Cone of influence map

刊名：Journal of Neuroscience Methods

出版年：2017

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