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1.Linear and non-linear heterogeneous ensemble methods to predict the number of faults in software systems

作者：Santosh Singh Rathore ^{sunnydec@iitr.ac.in} ; Sandeep Kumar ; ^{sgargfec@iitr.ac.in}

关键词：Software fault prediction ; Ensemble methods ; Heterogeneous ensemble ; Prediction of number of faults

刊名：Knowledge-Based Systems

出版年：2017

2.Risk upper bounds for general ensemble methods with an application to multiclass classification

作者：Franç ; ois Laviolette^a ; ^{francois.laviolette@ift.ulaval.ca}Author Vitae ; Emilie Morvant^b ; ^{emilie.morvant@univ-st-etienne.fr}Author Vitae ; Liva Ralaivola^c ; ^{liva.ralaivola@lif.univ-mrs.fr}Author Vitae ; Jean-Francis Roy^a ; ^d ; ^{jfroy@coveo.com}Author Vitae

关键词：Majority vote ; Ensemble methods ; PAC-Bayesian Theory ; Multiclass classification ; Multilabel Prediction

刊名：Neurocomputing

出版年：2017

3.A comparative study on base classifiers in ensemble methods for credit scoring

作者：Joaquí ; n Abellá ; n ; ^{jabellan@decsai.ugr.es} ; Javier G. Castellano ^{fjgc@decsai.ugr.es}

关键词：Credit scoring ; Ensembles of classifiers ; Base classifier ; Decision trees ; Imprecise Dirichlet model ; Uncertainty measures

刊名：Expert Systems with Applications

出版年：2017

4.How to adjust an ensemble size in stream data mining?

作者：Lena Pietruczuk ; ^{lena.pietruczuk@iisi.pcz.pl} ; Leszek Rutkowski ; Maciej Jaworski ; Piotr Duda

关键词：Stream data ; Data mining ; Classification ; Ensemble methods

刊名：Information Sciences

出版年：2017

5.The study of under- and over-sampling methods’ utility in analysis of highly imbalanced data on osteoporosis

作者：M. Bach^a ; ^{malgorzata.bach@polsl.pl} ; ; A. Werner ; ^a ; ^{aleksandra.werner@polsl.pl} ; ; J. Żywiec^b ; ^{jzywiec@sum.edu.pl} ; ; W. Pluskiewicz^c ; ^{osteolesna@poczta.onet.pl} ;

关键词：Classification ; Imbalanced data ; Osteoporosis ; Performance measures ; Sampling methods

刊名：Information Sciences

出版年：2017

6.Multigranulation information fusion: A Dempster-Shafer evidence theory-based clustering ensemble method

作者：Feijiang Li^a ; ^{feijiangli@email.sxu.edu.cn" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author} ; Yuhua Qian ; ^a ; ^b ; ^{jinchengqyh@126.com" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author} ; Jieting Wang^a ; ^{jietingw@163.com" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author} ; Jiye Liang^b ; ^{ljy@sxu.edu.cn" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author}

关键词：Multigranulation ; Information fusion ; Clustering ensemble ; Dempster-Shafer evidence theory

刊名：Information Sciences

出版年：2017

7.Ensemble feature selection: Homogeneous and heterogeneous approaches

作者：B. Seijo-Pardo ; ^{borja.seijo@udc.es} ; I. Porto-Dí ; az ^{iporto@udc.es} ; V. Boló ; n-Canedo ^{vbolon@udc.es} ; A. Alonso-Betanzos ^{ciamparo@udc.es}

关键词：Ensemble learning ; Feature selection ; Ranking aggregation ; Classification ; SVM-Rank ; Data complexity measures

刊名：Knowledge-Based Systems

出版年：2017

8.Ensemble of feature selection methods: A hesitant fuzzy sets approach

作者：Mohammad Kazem EbrahimpourAuthor Vitae ; Mahdi Eftekhari ; ^{m.eftekhari@uk.ac.ir}Author Vitae

关键词：Hesitant fuzzy sets ; Feature selection ; High dimensional datasets ; Big data ; Imbalanced datasets ; Microarray datasets

刊名：Applied Soft Computing

出版年：2017

9.Fault diagnosis of marine 4-stroke diesel engines using a one-vs-one extreme learning ensemble

作者：Jerzy Kowalski^a ; ^{jerzy95@am.gdynia.pl} ; Bartosz Krawczyk^b ; ^{bartosz.krawczyk@pwr.edu.pl} ; Michał Woźniak^b ; ^{michal.wozniak@pwr.edu.pl}

关键词：Marine engine ; Fault diagnosis ; Fault detection ; Diesel engine ; Machine learning ; Ensemble learning ; Extreme learning machines ; Multi-class decomposition

刊名：Engineering Applications of Artificial Intelligence

出版年：2017

10.An improved sequence-based prediction protocol for protein-protein interactions using amino acids substitution matrix and rotation forest ensemble classifiers

作者：Zhu-Hong You^aAuthor Vitae ; Xiao Li^a ; ^{xiaoli@ms.xjb.ac.cn}Author Vitae ; Keith CC Chan^b ; ^{keith.chan@polyu.edu.hk}Author Vitae

关键词：Protein-protein interaction ; Substitution matrix ; Rotation forest ; Protein sequence ; Ensemble classifier

刊名：Neurocomputing

出版年：2017

按检索点细分(1863)

题名(70)

关键词(82)

文摘(1467)

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