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1. A hierarchical and parallel branch-and-bound ensemble selection algorithm

作者： Qun Dai ; ChangSheng Yao

关键词：Ensemble selection ; Multiple Classifier Systems (MCSs) ; Hierarchical and Parallel Branch ; and ; Bound Ensemble Selection (H&PB&BEnS) algorithm ; Branch ; and ; Bound (B&B) algorithm

刊名：Applied Intelligence

出版年：2017

2. A hierarchical selective ensemble randomized neural network hybridized with heuristic feature selection for estimation of sea-ice thickness

作者： Ahmad Mozaffari ; K. Andrea Scott ; Nasser L. Azad…

关键词：Sea ; ice thickness ; Feature selection ; Randomized neural network ; Hierarchical selective ensemble design ; Particle swarm optimization

刊名：Applied Intelligence

出版年：2017

3. Robust watch-list screening using dynamic ensembles of SVMs based on multiple face representations

作者： Saman Bashbaghi ; Eric Granger ; Robert Sabourin…

关键词：Video surveillance ; Watch ; list screening ; Face recognition ; Single sample per person ; Ensemble methods ; Exemplar ; SVMs ; Dynamic ensemble selection

刊名：Machine Vision and Applications

出版年：2017

4. Cortex-inspired multilayer hierarchy based object detection system using PHOG descriptors and ensemble classification

作者： Iqbal Murtza ; Duraid Abdullah ; Asifullah Khan ; Muhammad Arif…

关键词：Object detection ; Brain’s cortex ; Ensemble classification ; Feature extraction

刊名：The Visual Computer

出版年：2017

5. Vapour–Liquid Equilibrium for N, N-Dimethylformamide + Benzene + Thiophene via Gibbs Ensemble Molecular Simulation

作者： Aiwu Zeng ; Wenqi Chen ; Jianjun Ma ; Jiang Yu

关键词：Gibbs ensemble Monte Carlo ; Vapour–liquid equilibrium ; DMF ; Benzene ; Thiophene ; Radial distribution function

刊名：Transactions of Tianjin University

出版年：2017

6. Semi-supervised self-training for decision tree classifiers

作者： Jafar Tanha ; Maarten van Someren…

关键词：Semi ; supervised learning ; Self ; training ; Ensemble learning ; Decision tree learning

刊名：International Journal of Machine Learning and Cybernetics

出版年：2017

7. Improved quantification of important beer quality parameters based on nonlinear calibration methods applied to FT-MIR spectra

作者： Carlos Cernuda ; Edwin Lughofer ; Helmut Klein…

关键词：Quality control of beer ; FT ; MIR spectroscopy ; Nonlinear PLS ; Flexible fuzzy systems ; Support vector regression variation ; Bagged model selection

刊名：Analytical and Bioanalytical Chemistry

出版年：2017

8. Unsupervised Multiple Object Cosegmentation via Ensemble MIML Learning

关键词：Multiple foreground cosegmentation ; Unsupervised label generation ; Saliency pseudo ; annotation ; Cosegmentation based on MIML learning

刊名：Lecture Notes in Computer Science

出版年：2017

9. Hybrid ensemble selection algorithm incorporating GRASP with path relinking

作者： Ting Zhang ; Qun Dai

关键词：Greedy randomized adaptive search procedure (GRASP) ; Path relinking ; Extreme learning machine (ELM) ; Bootstrap aggregation (bagging) ; Ensemble selection algorithm incorporating GRASP with path relinking (PRelinkGraspEnS)

刊名：Applied Intelligence

出版年：2016

10. Dynamic Ensemble Selection Using Discriminant Functions and Normalization Between Class Labels – Approach to Binary Classification

关键词：Ensemble selection ; Multiple classifier system ; Binary classification task

刊名：Lecture Notes in Computer Science

出版年：2016

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