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1. A simple Bayes analysis of Weibull Based Accelerated Test model

作者： Rijji Sen ; Rakesh Ranjan ; S. K. Upadhyay

关键词：Weibull model ; Scale and shape parameters ; Accelerated testing ; Gibbs sampler ; Censored data ; Posterior estimates

刊名：International Journal of System Assurance Engineering and Management

出版年：2017

2. Controlling bias and inflation in epigenome- and transcriptome-wide association studies using the empirical null distribution

作者： Maarten van Iterson ; Erik W. van Zwet ; Bastiaan T. Heijmans

关键词：Epigenome ; and transcriptome ; wide association studies ; Bias ; Inflation ; Empirical null distribution ; Gibbs sampler ; Meta ; analysis

刊名：Genome Biology

出版年：2017

3. Bayesian empirical likelihood estimation of quantile structural equation models

作者： Yanqing Zhang ; Niansheng Tang

关键词：Bayesian empirical likelihood ; estimating equations ; latent variable models ; MCMC algorithm ; quantile regression ; structural equation models

刊名：Journal of Systems Science and Complexity

出版年：2017

4. Bayesian analysis of multiple thresholds autoregressive model

作者： Jiazhu Pan ; Qiang Xia ; Jinshan Liu

关键词：Threshold autoregressive model ; Bayesian inference ; MCMC ; Metropolis–Hastings algorithm ; Model selection

刊名：Computational Statistics

出版年：2017

5. Bayesian variable selection for latent class analysis using a collapsed Gibbs sampler

作者： Arthur White ; Jason Wyse ; Thomas Brendan Murphy

关键词：Latent class analysis ; Variable selection ; Model selection ; Collapsed sampler ; Finite mixture model ; Trans ; dimensional MCMC

刊名：Statistics and Computing

出版年：2016

6. An Online Gibbs Sampler Algorithm for Hierarchical Dirichlet Processes Prior

关键词：Topic model ; hierarchical Dirichlet processes ; Mini ; batch online algorithm ; generalized hierarchical Dirichlet processes

刊名：Lecture Notes in Computer Science

出版年：2016

7. Quantum Gibbs Samplers: The Commuting Case

作者： Michael J. Kastoryano ; Fernando G. S. L. Brandão

刊名：Communications in Mathematical Physics

出版年：2016

8. Accelerating a Gibbs sampler for variable selection on genomics data with summarization and variable pre-selection combining an array DBMS and R

作者： David Sergio Matusevich ; Wellington Cabrera ; Carlos Ordonez

关键词：MCMC ; Linear regression ; Variable selection ; Array DBMS ; Genomics

刊名：Machine Learning

出版年：2016

9. Gibbs sampler optimization for analysis of a granulated medium

作者： S. N. Koltcov ; S. I. Nikolenko ; E. Yu. Koltsova

刊名：Technical Physics Letters

出版年：2016

10. A Gibbs Sampler for the (Extended) Marginal Rasch Model

作者： Gunter Maris ; Timo Bechger ; Ernesto San Martin

关键词：item response theory ; marginal Rasch model ; extended Rasch model ; Gibbs sampler

刊名：Psychometrika

出版年：2015

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