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1. Hybrid group recommendations for a travel service

作者： Toon De Pessemier ; Jeroen Dhondt ; Luc Martens

关键词：Recommender system ; Group recommendations ; Travel ; Tourism ; Hybrid ; Collaborative filtering ; Content ; based recommender

刊名：Multimedia Tools and Applications

出版年：2017

2. Improving group recommendations via detecting comprehensive correlative information

作者： Shanshan Feng ; Jian Cao

关键词：Group recommendation ; Tripartite graph ; Random walk with restart

刊名：Multimedia Tools and Applications

出版年：2017

3. Hootle+: A Group Recommender System Supporting Preference Negotiation

关键词：Group recommender system ; Group preference elicitation ; Negotiation ; Decision ; making

刊名：Lecture Notes in Computer Science

出版年：2016

4. Nonparametric Bayesian Probabilistic Latent Factor Model for Group Recommender Systems

关键词：Group recommender systems ; Collaborative filtering ; Bayesian probabilistic matrix factorisation ; Dirichlet prior

刊名：Lecture Notes in Computer Science

出版年：2016

5. Managing Natural Noise in Recommender Systems

关键词：Recommender systems ; Natural noise ; Fuzzy logic ; Computing with words ; Group recommender systems

刊名：Lecture Notes in Computer Science

出版年：2016

6. Research-paper recommender systems: a literature survey

作者： Joeran Beel ; Bela Gipp ; Stefan Langer…

关键词：Recommender system ; User modeling ; Research paper recommender systems ; Content based filtering ; Review ; Survey

刊名：International Journal on Digital Libraries

出版年：2016

7. Social group recommendation in the tourism domain

作者： Ingrid Christensen ; Silvia Schiaffino…

关键词：Social recommender systems ; Recommender systems ; Tourism

刊名：Journal of Intelligent Information Systems

出版年：2016

8. A Novel Framework to Process the Quantity and Quality of User Behavior Data in Recommender Systems

关键词：Recommender system ; Quantity and quality ; Pre ; processing ; Transfer learning

刊名：Lecture Notes in Computer Science

出版年：2016

9. A Self-Adaptive Context-Aware Group Recommender System

关键词：Context ; Aware Recommender System ; CP ; net ; User preferences

刊名：Lecture Notes in Computer Science

出版年：2016

10. Group Recommender Systems: State of the Art, Emerging Aspects and Techniques, and Research Challenges

关键词：Group recommendation ; Algorithms ; Evaluation ; Research challenges

刊名：Lecture Notes in Computer Science

出版年：2016

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