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1. A hierarchical selective ensemble randomized neural network hybridized with heuristic feature selection for estimation of sea-ice thickness

作者： Ahmad Mozaffari ; K. Andrea Scott ; Nasser L. Azad…

关键词：Sea ; ice thickness ; Feature selection ; Randomized neural network ; Hierarchical selective ensemble design ; Particle swarm optimization

刊名：Applied Intelligence

出版年：2017

2. Reconciling Forecasts of Infant Mortality Rates at National and Sub-National Levels: Grouped Time-Series Methods

作者： Han Lin Shang

关键词：Bottom ; up forecasts ; Hierarchical forecasting ; Optimal combination ; Reconciling forecasts ; Australian infant mortality rates

刊名：Population Research and Policy Review

出版年：2017

3. Construction of an informative hierarchical prior for a small sample with the help of historical data and application to electricity load forecasting

作者： Tristan Launay ; Anne Philippe ; Sophie Lamarche

关键词：Informative prior ; Hierarchical prior ; MCMC algorithms ; Short dataset ; Electricity load forecasting ; 62F15 ; 62J02 ; 62P30

刊名：TEST

出版年：2015

4. The wrapped skew Gaussian process for analyzing spatio-temporal data

作者： Gianluca Mastrantonio ; Alan E. Gelfand…

关键词：Directional data ; Hierarchical model ; Kriging ; Markov chain Monte Carlo ; Space–time data ; Wave directions

刊名：Stochastic Environmental Research and Risk Assessment

出版年：2016

5. Exploiting Financial News and Social Media Opinions for Stock Market Analysis using MCMC Bayesian Inference

作者： Manolis Maragoudakis ; Dimitrios Serpanos

关键词：Stock return forecasting ; Data mining ; Hierarchical Bayesian methods ; Trading strategies

刊名：Computational Economics

出版年：2016

6. An Experimental Study on Predictive Models Using Hierarchical Time Series

关键词：Data mining ; Hierarchical time ; series ; Forecasting in retail

刊名：Lecture Notes in Computer Science

出版年：2015

7. Observation-based blended projections from ensembles of regional climate models

作者： Esther Salazar ; Dorit Hammerling ; Xia Wang ; Bruno Sansó…

刊名：Climatic Change

出版年：2016

8. The application of a hierarchical Bayesian spatiotemporal model for forecasting the SAA trapped particle flux distribution

作者： Wayan Suparta ; Gusrizal

关键词：Forecasting ; SAA ; trapped particle ; hierarchical Bayesian ; spatiotemporal

刊名：Journal of Earth System Science

出版年：2014

9. Real-time cooling load forecasting using a hierarchical multi-class SVDD

作者：Jaehak Yu (1)
Byung-Bok Lee (1)
DaeHeon Park (1)

关键词：Cooling load forecasting ; Real ; time prediction ; Support vector machine ; Support vector data description

刊名：Multimedia Tools and Applications

出版年：2014

10. Carbon Price Analysis Using Empirical Mode Decomposition

作者：Bangzhu Zhu (1) (2)
Ping Wang (1)
Julien Chevallier (3)
Yiming Wei (2)

关键词：Carbon price ; Empirical mode decomposition ; Multiscale analysis ; Forecasting ; EU ETS

刊名：Computational Economics

出版年：2015

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