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1. A Berry-Esseen type bound for the kernel density estimator based on a weakly dependent and randomly left truncated data

作者： Petros Asghari ; Vahid Fakoor

关键词：left ; truncation ; weakly dependent ; asymptotic normality ; Berry ; Esseenα ; mixing

刊名：Journal of Inequalities and Applications

出版年：2017

2. Asymptotics of self-weighted M-estimators for autoregressive models

作者： Xinghui Wang ; Shuhe Hu

关键词：Self ; weighted M ; estimator ; Autoregressive model ; Stationary process ; Infinite variance

刊名：Metrika

出版年：2017

3. A new branch-and-bound approach to semi-supervised support vector machine

作者： Ye Tian ; Jian Luo

关键词：Soft margin \(\mathrm {S^3VM}\) ; model ; MIQP reformulation ; Branch ; and ; bound scheme ; Lower bound estimator

刊名：Soft Computing

出版年：2017

4. On the equivalence of Kalman filtering and least-squares estimation

作者： E. Mysen

关键词：Kalman filter ; Least ; squares method ; Normal equations ; Power law noise

刊名：Journal of Geodesy

出版年：2017

5. Notes on consistency of some minimum distance estimators with simulation results

作者： Jitka Hrabáková ; Václav Kůs

关键词：Minimum distance estimators ; Consistency ; Kolmogorov distance ; Degree of variations

刊名：Metrika

出版年：2017

6. Adjusted adaptive Lasso for covariate model-building in nonlinear mixed-effect pharmacokinetic models

作者： Elham Haem ; Kajsa Harling…

关键词：Lasso ; Adaptive Lasso ; Multicollinearity ; Covariate model building ; Mixed effects modeling

刊名：Journal of Pharmacokinetics and Pharmacodynamics

出版年：2017

7. Estimating large-scale general linear and seemingly unrelated regressions models after deleting observations

作者： Stella Hadjiantoni ; Erricos John Kontoghiorghes

关键词：Downdating ; Generalized least squares ; Singular dispersion matrix ; Seemingly unrelated regressions ; Updating

刊名：Statistics and Computing

出版年：2017

8. On the Behaviour of the Estimated Fourth-Order Cumulants Matrix of a High-Dimensional Gaussian White Noise

关键词：Estimated joint fourth ; order cumulants matrices ; Large random matrices ; Blind source separation in the high ; dimensional context

刊名：Lecture Notes in Computer Science

出版年：2017

9. Asymptotic normality of DHD estimators in a partially linear model

作者： Hongchang Hu ; Yu Zhang ; Xiong Pan

关键词：Partially linear regression model ; Difference ; based method ; Huber–Dutter estimator ; Asymptotic normality ; Weak convergence rate

刊名：Statistical Papers

出版年：2016

10. Nonlinear normal modes for damage detection

作者： Walter Lacarbonara ; Biagio Carboni ; Giuseppe Quaranta

关键词：Backbone curves ; Damage detection ; Nonlinear normal modes ; Nadaraya–Watson kernel estimator ; Method of multiple scales ; Effective modal nonlinearity

刊名：Meccanica

出版年：2016

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