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1. TasteMiner: Mining partial tastes for neighbor-based collaborative filtering

作者： Bita Shams ; Saman Haratizadeh

关键词：Recommender system ; Collaborative filtering ; Clustering ; Taste mining ; Partial similarity

刊名：Journal of Intelligent Information Systems

出版年：2017

2. Hybrid One-Class Collaborative Filtering for Job Recommendation

关键词：One ; class collaborative filtering ; Hybrid recommendation ; Job recommendation

刊名：Lecture Notes in Computer Science

出版年：2017

3. CluCF: a clustering CF algorithm to address data sparsity problem

作者： Chengyuan Yu ; Linpeng Huang

关键词：Web service ; QoS prediction ; Time ; aware ; Collaborative filtering algorithm

刊名：Service Oriented Computing and Applications

出版年：2017

4. A semantic-enhanced trust based recommender system using ant colony optimization

作者： Faezeh Sadat Gohari ; Hassan Haghighi ; Fereidoon Shams Aliee

关键词：Recommender system ; Collaborative filtering ; Ant colony ; Trust ; Local trust ; Global trust ; Semantic similarity ; Ontology

刊名：Applied Intelligence

出版年：2017

5. Improving news articles recommendations via user clustering

作者： Christos Bouras ; Vassilis Tsogkas

关键词：News clusteringk ; meansW ; kmeans ; Cluster labeling ; Partitional clustering ; Collaborative filtering

刊名：International Journal of Machine Learning and Cybernetics

出版年：2017

6. Hybrid group recommendations for a travel service

作者： Toon De Pessemier ; Jeroen Dhondt ; Luc Martens

关键词：Recommender system ; Group recommendations ; Travel ; Tourism ; Hybrid ; Collaborative filtering ; Content ; based recommender

刊名：Multimedia Tools and Applications

出版年：2017

7. Finding users preferences from large-scale online reviews for personalized recommendation

作者： Yue Ma ; Guoqing Chen ; Qiang Wei

关键词：Online review ; Recommendation systems ; Collaborative filtering ; User preference ; Opinion mining

刊名：Electronic Commerce Research

出版年：2017

8. Discerning individual interests and shared interests for social user profiling

作者： Enhong Chen ; Guangxiang Zeng ; Ping Luo ; Hengshu Zhu ; Jilei Tian…

关键词：Social recommendation ; User profiling ; Collaborative filtering ; Information filtering ; Social and behavioral sciences

刊名：World Wide Web

出版年：2017

9. Benchmarking Spark Machine Learning Using BigBench

关键词：Collaborative filtering using machine learning ; Predicting accuracy of data sets ; Visualization of bigbench machine learning queries using SPSS

刊名：Lecture Notes in Computer Science

出版年：2017

10. Intelligent Movie Recommender System Using Machine Learning

关键词：Recommendation systems ; Sentimental analysis ; Emotion analysis ; Age and gender detection ; Collaborative filtering ; Content ; based filtering ; Supervised learning

刊名：Lecture Notes in Computer Science

出版年：2017

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