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1.Pairing support vector algorithm for data regression

作者：Pei-Yi Hao ; ^{haupy@cc.kuas.edu.tw}Author Vitae

关键词：Support vector regression ; Twin support vector regression ; Noise heteroscedastic model ; Parametric insensitive model ; Nonparallel functions ; Sparse regression

刊名：Neurocomputing

出版年：2017

2.A fuzzy regression model based on finite fuzzy numbers and its application to real-world financial data

作者：G. Alfonso^a ; ^{gerry.alfonso@sywg.com.cn} ; A.F. Roldá ; n Ló ; pez de Hierro^b ; ^c ; ^{aroldan@ugr.es} ; ^{afroldan@ujaen.es} ; C. Roldá ; n^d ; ^{iroldan@ugr.es}

关键词：Finite fuzzy numbers ; Fuzzy random variable ; Fuzzy distance measure ; Fuzzy regression

刊名：Journal of Computational and Applied Mathematics

出版年：2017

3.An SVM-like approach for expectile regression

作者：Muhammad Farooq ; ^{muhammad.farooq@mathematik.uni-stuttgart.de} ; Ingo Steinwart ^{ingo.steinwart@mathematik.uni-stuttgart.de}

关键词：Asymmetric least square loss ; Expectile regression ; Support vector machines

刊名：Computational Statistics & Data Analysis

出版年：2017

4.Fuzzy semi-parametric partially linear model with fuzzy inputs and fuzzy outputs

作者：G. Hesamian ; ^a ; ^{gh.hesamian@pnu.ac.ir} ; M.G. Akbari^b ; ^{g_-z_-akbari@birjand.ac.ir} ; M. Asadollahi^b ; ^{m.asadollahi@birjand.ac.ir}

关键词：Fuzzy semi-parametric partially linear ; Kernel method ; Least absolute deviation ; Optimal bandwidth ; Fuzzy input ; Fuzzy output ; Non-fuzzy coefficient ; Goodness-of-fit measure

刊名：Expert Systems with Applications

出版年：2017

5.Computation of an exact confidence set for a maximum point of a univariate polynomial function in a given interval

作者：Sanyu Zhou^a ; Fang Wan^b ; ^{f.wan@lancaster.ac.uk} ; Wei Liu^c ; Frank Bretz^d

关键词：Confidence set ; Numerical quadrature ; PP-value ; Statistical inference ; Parametric regression ; Semi-parametric regression

刊名：Statistics & Probability Letters

出版年：2017

6.Parametric study of rock cutting with SMART∗CUT picks

作者：Wen Shao^a ; ^b ; ^{shaowen_2013@163.com} ; Xingsheng Li^b ; Yong Sun^b ; Han Huang^a

关键词：Rock cutting ; SMART&lowast ; CUT pick ; Cutting forces ; Taguchi method ; Multiple linear regression ; Neural network

刊名：Tunnelling and Underground Space Technology

出版年：2017

7.Wireless RSSI fingerprinting localization

作者：Simon Yiu ; ^{simon.yiu@nokia.com" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author} ; Marzieh Dashti ^{marzieh.dashti@nokia.com" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author} ; Holger Claussen ^{holger.claussen@nokia.com" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author} ; Fernando Perez-Cruz ^{fernando.perez-cruz@nokia.com" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author}

关键词：Fingerprinting localization ; Location-based service (LBS) ; Received signal strength indicator (RSSI) ; Pathloss model ; Gaussian Process ; Non-parametric model ; Machine learning

刊名：Signal Processing

出版年：2017

8.Parametric optimization of biodiesel synthesis from rubber seed oil using iron doped carbon catalyst by Taguchi approach

作者：Sumit H. Dhawane^a ; Akash Pratim Bora^a ; Tarkeshwar Kumar^b ; Gopinath Halder^a ; ^{gopinath_halder@yahoo.co.in}

关键词：Biodiesel ; Heterogeneous catalysis ; Alternative energy ; Optimization ; Taguchi method

刊名：Renewable Energy

出版年：2017

9.On the consistency of bootstrap methods in separable Hilbert spaces

作者：Gil Gonzá ; lez-Rodrí ; guez ; ^{gil@uniovi.es} ; ^{gil.gonzalez.rodriguez@gmail.com} ; Ana Colubi

关键词：Bootstrap methods ; Consistency ; Hilbert spaces ; Functional data ; Independent random elements ; Functional sample mean ; Functional regression models

刊名：Econometrics and Statistics

出版年：2017

10.Characterizing the relationship between land use land cover change and land surface temperature

作者：Duy X. Tran^a ; ^{txduy@hnue.edu.vn} ; Filiberto Pla^b ; ^pla@uji.es ; Pedro Latorre-Carmona^b ; ^{latorre@uji.es} ; Soe W. Myint^c ; ^{soe.myint@asu.edu} ; Mario Caetano^d ; Hoan V. Kieu^a

关键词：Urban heat island ; Land use land cover change ; Kernel ridge regression ; Urbanization

刊名：ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing

出版年：2017

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